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| Título: | A NEURAL MODEL FOR PREDICTION OF BANKRUPTCY IN THE FINANCIAL SYSTEM | ||||||||||||||||||||||||||||
| Autor: |
GUSTAVO ADOLFO SORENSEN CABRERA |
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| Colaborador(es): |
CARLOS EDUARDO PEDREIRA - Orientador |
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| Catalogação: | 17/NOV/2005 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | THESIS | ||||||||||||||||||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=7493&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=7493&idi=2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7493 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||||||||||||||||||
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This dissertation investigates the use of Neural Networks,
especially the model known as Self-Organizing Feature Maps
(S.O.F.M.), as regards the prediction of bankruptcy in the
financial system.
Quarterly financial ratios of 32 Banks and 53
Financial Institutions in Paraguay within the period
December 96 - December 97 were utilized for the
development of this work.
The qualification system, Known as CAULA (Capital,
Assets, Utilities, Liquidity and Management), used by the
Superintendence of Banks of the Central Bank of Paraguay,
was chosen as a comparative model with respect to the
Neural Network model.
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