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Estatística
Título: RECOVERY OF TRIDIAGONAL MATRICES FROM SPECTRAL DATA
Autor: ANTONIO MARIA V MAC DOWELL DA COSTA
Colaborador(es): CARLOS TOMEI - Orientador
Catalogação: 04/ABR/2024 Língua(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=66370&idi=1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=66370&idi=2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66370
Resumo:
Algorithms relating Jacobi matrices and spectral variables are standard objects in numerical analysis. The recent discovery of bidiagonal coordinates led to the search of an appropriate algorithm for these new variables. The new algorithm is presented and compared with previous techniques.
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