ETDs @PUC-Rio
| Título: | REENGINEERING CONTEXTNET USING KAFKA | ||||||||||||
| Autor: |
CAMILA ANTONACCIO WANOUS |
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| Colaborador(es): |
MARKUS ENDLER - Orientador |
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| Catalogação: | 26/OUT/2021 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | THESIS | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=55486&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=55486&idi=2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.55486 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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ContextNet is a communication middleware based on the OMG DDS
standard that supports real-time monitoring, unicast, groupcast, and broadcast
to thousands of mobile nodes. This work replaced the DDS (Data Distribution
Service) infrastructure used to communicate the ContextNet Core nodes
with the Kafka platform; simplified the construction of applications that use
the ContextNet middleware; and added new features. Kafka is a streaming
platform capable of subscribing, publishing, storing, and processing in realtime
streams. Using Kafka has enabled applications built on top of ContextNet
to be parallelizable.
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