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Estatística
Título: NON-ASYMPTOTIC RANDOM MATRIX THEORY AND THE SMALL BALL METHOD
Autor: PEDRO ABDALLA TEIXEIRA
Colaborador(es): CARLOS TOMEI - Orientador
Catalogação: 08/JUN/2020 Língua(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=48510&idi=1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=48510&idi=2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48510
Resumo:
Motivated by problems in the field of signal recovery by convex programming, the aim of this work is to provide a careful analysis of the celebrated small ball method and its connections with the non-asymptotic theory of random matrices. In particular, the study of the conic singular values of random matrices will play a key role to analyze such problems.
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