ETDs @PUC-Rio
| Título: | MINING INFORMATION IN NATURAL LANGUAGE TO SUPPORT REQUIREMENTS ELICITATION | ||||||||||||
| Autor: |
ROXANA LISETTE QUINTANILLA PORTUGAL |
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| Colaborador(es): |
JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE - Orientador |
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| Catalogação: | 02/DEZ/2016 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | THESIS | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=28272&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=28272&idi=2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.28272 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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This work describes the mining of information in natural language from the GitHub repository. It is explained how the content of similar projects given a search domain can be useful for the reuse of knowledge, and thus help in the Requirements Elicitation tasks. Techniques of text mining, regularities independent from domain, and GitHub metadata are the methods used to select relevant projects and the information within them. One approach to achieve our goal is explained with an exploratory research and the results achieved.
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