ETDs @PUC-Rio
| Título: | PRINCIPAL COMPONENT ANALISYS AND NEURAL NETWORK APPROACHES TO THERMAL EXPANSION OF CERAMICS OXIDES | ||||||||||||
| Autor: |
ADALVARO GARCIA ROSA |
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| Colaborador(es): |
ROBERTO RIBEIRO DE AVILLEZ - Orientador MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Coorientador |
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| Catalogação: | 04/NOV/2013 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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| Tipo: | TEXT | Subtipo: | THESIS | ||||||||||
| Notas: |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=22221&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=22221&idi=2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22221 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Some ceramic oxides exhibit negative coefficient of thermal expansion.
These material generally used as compounds can control the thermal expansion
in determined values, including zero. The aim of this work is to propose new
oxides of the family type A2M3O12 with coefficient of thermal expansion close to
zero. The Principal Component Analysis (PCA) is used to statistically verify the
reason for negative thermal expansion in 45 known oxides of this family and then,
the neural network approach is used for simulation of new oxides.
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