Título: | APPLYING DIEBOLD AND LI METHODOLOGY TO BRAZILIAN INTEREST RATE TERM STRUCTURE ANALYSIS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autor: |
PRISCILA KELLY CARVALHO SABINO |
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Colaborador(es): |
LUCIANO VEREDA OLIVEIRA - Orientador |
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Catalogação: | 06/NOV/2007 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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Tipo: | TEXT | Subtipo: | THESIS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=10800&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=10800&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10800 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The main objective of this dissertation is to model the
Brazilian interest
yield curve using Diebold and Li (2006) framework, in
order to produce short,
medium and long-term forecasts. We estimate the model and
then compare its
term-structure forecasts with forecasts based on standard
benchmark models. Our
results lead to the conclusion that the model proposed by
Diebold and Li is not
consistent with The Brazilian specific evidence, since it
is outperformed by simple
univariate models, for all forecast horizons, with any
maturity choice. We make
some theoretical conjectures to explain why the attempt
has failed, which inspired
the development of two new variants of the original model.
The new results
indicate that the model improvements proposed are
promising, because one of the
variants succeeds in producing long-term forecasts of
greater accuracy than those
based on competing models.
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