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Estatística
Título: UM ESTUDO DE ALGORITMOS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE TEXTOS UTILIZANDO NAIVE-BAYES
Autor: DAVID STEINBRUCH
Colaborador(es): DANIEL SCHWABE - Orientador
RUY LUIZ MILIDIU - Coorientador
Catalogação: 12/MAR/2007 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=9637&idi=1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=9637&idi=2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9637
Resumo:
A quantidade de informação eletrônica vem crescendo de forma acelerada, motivada principalmente pela facilidade de publicação e divulgação que a Internet proporciona. Desta forma, é necessária a organização da informação de forma a facilitar a sua aquisição. Muitos trabalhos propuseram resolver este problema através da classificação automática de textos associando a eles vários rótulos (classificação multirótulo). No entanto, estes trabalhos transformam este problema em subproblemas de classificação binária, considerando que existe independência entre as categorias. Além disso, utilizam limiares (thresholds), que são muito específicos para o conjunto de treinamento utilizado, não possuindo grande capacidade de generalização na aprendizagem. Esta dissertação propõe dois algoritmos de classificação automática de textos baseados no algoritmo multinomial naive Bayes e sua utilização em um ambiente on-line de classificação automática de textos com realimentação de relevância pelo usuário. Para testar a eficiência dos algoritmos propostos, foram realizados experimentos na base de notícias Reuters 21758 e na base de documentos médicos Ohsumed.
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CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS PDF    
CAPÍTULO 1 PDF    
CAPÍTULO 2 PDF    
CAPÍTULO 3 PDF    
CAPÍTULO 4 PDF    
CAPÍTULO 5 PDF    
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS PDF