Título: | EXPLORANDO PROPOSTAS PARA ALINHAR OS MODELOS MENTAIS DE USUÁRIOS E MELHORAR AS INTERAÇÕES COM ASSISTENTES DE VOZ | ||||||||||||
Autor: |
ISABELA CANELLAS DA MOTTA |
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Colaborador(es): |
MARIA MANUELA RUPP QUARESMA - Orientador |
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Catalogação: | 28/MAR/2023 | Língua(s): | INGLÊS - ESTADOS UNIDOS |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=62087&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=62087&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.62087 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
Assistentes de Voz (AVs) trazem diversos benefícios para os usuários e estão se tornando progressivamente populares, mas algumas barreiras para adoção de
AVs ainda persistem, como atitudes dos usuários, preocupações com privacidade e
percepções negativas desses sistemas. Uma abordagem para mitigar os obstáculos
e melhorar as interações pode ser entender os modelos mentais dos usuários de
AVs, uma vez que estudos indicam que o entendimento dos usuários não é alinhado
com as reais capacidades desses sistemas. Assim, considerando a importância de
um modelo mental correto para as interações, explorar fatores geradores de percepções inadequadas e soluções para lidar com tal questão pode ser essencial. O objetivo desta pesquisa foi identificar fatores influentes para as percepções inadequadas
de usuários e oferecer recomendações de design para alinhar os modelos mentais
de usuários com as reais capacidades desses sistemas. Para alcançar esse objetivo,
nós conduzimos uma revisão sistemática de literatura, entrevistas exploratórias com
experts e um estudo Delphi de três rodadas com base em questionários. Os resultados indicam que os aspectos de design como a humanização dos AVs e a transparência em respostas do sistema são influentes para os modelos mentais. Apesar desses fatores terem sido indicados como causas para incorreções em modelos mentais,
remover a humanização dos AVs e apresentar informações excessivas pode não ser
uma solução imediada. Indica-se que designers devem avaliar o contexto de uso e
os domínios de tarefa em que os AVs serão usados para guiar as soluções de design.
Além disso, os designers devem entender os perfis e backgrounds dos usuários para
ajustar as interações uma vez que as características dos usuários são influentes para
sua percepção do produto. Finalmente, o time de desenvolvimento deve ter um entendimento correto e homogêneo do AVs, e deve possuir o conhecimento
necessário para aplicar soluções corretamente. Esse último requisito é desafiador
porque os AVs são produtos relativamente novos e podem demandar que os profissionais dominem novas habilidades e ferramentas.
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