Logo PUC-Rio Logo Maxwell
ETDs @PUC-Rio
Estatística
Título: UMA ABORDAGEM CONTRAFACTUAL PROBABILÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA PARA AVALIAR O POTENCIAL TRANSACIONAL DE UM VAREJISTA
Autor: LEONARDO DOMINGUES
Colaborador(es): DAVI MICHEL VALLADAO - Orientador
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR - Coorientador
Catalogação: 23/AGO/2022 Língua(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60307&idi=1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=60307&idi=2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60307
Resumo:
No contexto da indústria de adquirência, uma adquirente é uma empresa que facilita a comunicação entre um varejista (online ou loja física) e os bancos emissores. Para um adquirente, é crucial determinar o potencial transacional de cada varejista para orientar estratégias adequadas de precificação e gestão de risco. Neste trabalho, propomos uma estrutura para avaliar adequadamente o potencial transacional de qualquer varejista usando as transações de seus pares. A estrutura proposta é baseada na construção de um contrafactual probabilístico que usa a regressão não paramétrica do kernel Nadaraya-Watson para modelar diferentes padrões sazonais, tendências e ciclos de negócios. Propomos uma metodologia integrada de processamento de dados para separar e validar os dados não afetados por intervenções para construir nosso modelo contrafactual probabilístico não paramétrico. O framework proposto é um poderoso sistema de suporte à decisão para gestão de receitas de uma adquirente, com aplicações diretas para precificação, detecção de churn e, de forma mais geral, gerenciamento de receita. Os resultados empíricos corroboram a eficácia do método em relação aos benchmarks relevantes.
Descrição: Arquivo:   
NA ÍNTEGRA PDF