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| Título: | LAWIE: DECONVOLUÇÃO EM PICOS ESPARSOS USANDO O LASSO E FILTRO DE WIENER | ||||||||||||
| Autor: |
FELIPE JORDAO PINHEIRO DE ANDRADE |
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| Colaborador(es): |
MARCELO GATTASS - Orientador |
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| Catalogação: | 06/NOV/2020 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | ||||||||||
| Notas: |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=50236&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=50236&idi=2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.50236 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este trabalho propõe um algoritmo para o problema da deconvolução sísmica em picos esparsos. Intitulado LaWie, este algoritmo é baseado na combinação do Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)
e a modelagem de blocos usada no filtro de Wiener. A deconvolução é feita traço a traço para estimar o perfil de refletividade e a wavelet original que deu origem as amplitudes sísmicas. Este trabalho apresenta o resultado do método no dataset sintético do Marmousi2, onde existe um ground truth para comparações objetivas. Além disso, também apresenta os resultados no dataset real Netherlands Offshore F3 Block e mostra a aplicabilidade do algoritmo proposto para não apenas delinear o perfil de refletividades como
também para ressaltar características como fraturas neste dado.
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