Título: | METODOLOGIA ESTATÍSTICA PARA VALIDAÇÃO DE MÉTODOS ANALÍTICOS APLICÁVEL À METROLOGIA EM QUÍMICA | |||||||
Autor: |
SONIA MARIA DE FREITAS |
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Colaborador(es): |
EUGENIO KAHN EPPRECHT - Orientador ROBERTA LOURENCO ZIOLLI - Coorientador TEREZINHA FERREIRA DE OLIVEIRA - Coorientador |
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Catalogação: | 31/OUT/2003 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | |||||
Notas: |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=4058&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=4058&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4058 | |||||||
Resumo: | ||||||||
A metodologia estatística escolhida para validação de
métodos analíticos aplicável à metrologia em química é
fundamental para assegurar a qualidade, comprovar a
eficiência e demonstrar a exatidão dos resultados das
medições nas análises químicas. Essa metodologia,
desenvolvida em conformidade com o rigor metrológico,
resulta num sistema de medições validado, confiável e com
incertezas quantificadas. Este trabalho propõe uma
metodologia geral para validação de métodos analíticos. A
metodologia desenvolvida resultou de uma síntese de métodos
parciais descritos na literatura, e inclui uma escolha
crítica de técnicas mais adequadas dentro das alternativas
existentes. A abordagem proposta combina quatro diferentes
aspectos da validação: a modelagem da curva de calibração;
o controle da especificidade do método; a comparação da
tendência e precisão (repetitividade e precisão
intermediária) do método com um método de referência; e a
estimação das componentes de incerteza inerentes a todos
esses aspectos. Como resultado, além de uma proposta para
validação de métodos para uso em análises químicas, obtêm-
se a função de calibração inversa e as incertezas
expandidas, que permitem obter os resultados analíticos
associados aos valores da resposta, com suas respectivas
incertezas associadas. Na modelagem geral para obtenção da
curva de calibração, empregam-se técnicas estatísticas para
avaliação da linearidade e para o cálculo do mínimo valor
detectável e do mínimo valor quantificável. A
especificidade do método analítico é avaliada pela adição de
padrões a um conjunto de amostras representativas e
posterior recuperação dos mesmos, com ajuste por mínimos
quadrados e testes de hipóteses. Para estudar a tendência e
a precisão do método quando comparado a um método de
referência, utiliza-se um modelo hierárquico de quatro
níveis e a aproximação de Satterthwaite para determinação
do número de graus de liberdade associados aos componentes
de variância. As técnicas estatísticas utilizadas são
ilustradas passo a passo por exemplos numéricos.
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