Título: | UMA ANÁLISE VISUAL DOS DADOS DE GPS DOS ÔNIBUS NO RIO | ||||||||||||
Autor: |
BRUNO GUBERFAIN DO AMARAL |
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Colaborador(es): |
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - Orientador |
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Catalogação: | 19/JUL/2016 | Língua(s): | INGLÊS - ESTADOS UNIDOS |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=26912&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=26912&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26912 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
O tema Cidades Inteligentes é um assunto de interesse para gestores
públicos e pesquisadores. Desenvolver cidades mais inteligentes é um dos
desafios para o futuro próximo devido à crescente demanda por serviços
públicos. Em particular, o transporte público é um dos aspectos mais
visíveis de uma cidade viva e, portanto, a sua implementação deve ser muito
eficiente. O sistema de transporte público da cidade do Rio de Janeiro é
historicamente deficiente, principalmente porque ele é baseado em um antigo
sistema de ônibus. Para melhorá-lo, a Prefeitura tomou algumas ações, como
o desenvolvimento de um projeto de dados aberto que mostra, a quase a cada
minuto, a posição instantânea de todos os ônibus na cidade. Embora não
seja uma nova tecnologia, esta é a primeira iniciativa a ser desenvolvida no
Rio. Neste trabalho, são aprsentadas ferramentas simples para a exploração
visual deste grande conjunto de dados com base em informações históricas,
que chega a um total de mais de um bilhão de amostras. Com essas
ferramentas, um usuário será capaz de verificar as tendências, identificar
padrões e localizar anomalias nesta grande quantidade de dados de GPS
dos ônibus.
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