Título: | IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DE ESTRUTURAS MECÂNICAS E APLICAÇÕES | ||||||||||||
Autor: |
JAMES WILSON ALIAGA SALAZAR |
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Colaborador(es): |
RUBENS SAMPAIO FILHO - Orientador |
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Catalogação: | 30/AGO/2001 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=1904&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=1904&idi=2 [es] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=1904&idi=4 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1904 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
Os objetivos deste trabalho são três: O primeiro é fazer
uma revisão sucinta da teoria de sistemas lineares e de
estimação de parâmetros que é usada nos problemas de
estruturas mecânicas; o segundo consiste no estudo do
algoritmo ERA (Eigensystem Realization Algorithm) que
fornece uma realização mínima, usando os sinais de entrada
(forças, momentos, impulsos) e saída (acelerações); e o
terceiro objetivo é desenvolver algumas aplicações tanto
numéricas quanto experimentais. Assim, é realizado um
estudo dos sistemas dinâmicos determinísticos e
estocásticos para fornecer alguns conhecimentos básicos. Da
mesma forma, são apresentados características e
propriedades dos estimadores Bayesianos,de máxima
verossimilhança e de quadrados mínimos. Com esta base, o
algoritmo ERA e o algoritmo alternativo chamado ERA/OKID
(Observer Kalman Filter Identication) são descritos. Como o
uso de um observador faz com que o problema tenha uma
estrutura estatística, o que permite ao estimador trabalhar
com ruído, foi estudado o comportamento de ERA e ERA/OKID
aplicados numa treliça bidimensional afetada por diferentes
níveis de ruído. A última parte deste trabalho corresponde
as aplicações, que estão divididas em parte experimental e
parte numérica: Na parte experimental, foram gerados dois
conjuntos de dados a partir de dois experimentos. Em cada
um deles, uma treliça tridimensional foi excitada por uma
força randômica e foram medidas as acelerações em dois
pontos da estrutura. Com um dos conjuntos de dados,
identificou-se um modelo de espaço de estado de ordem
mínima, usando ERA e ERA/OKID. Compararam-se os sinais de
saída gerados pelo modelo identificado e pela estrutura
real para cada um dos sinais de entrada. A idéia é obter um
modelo de espaço de estado de ordem mínima sem ter que
fazer uma modelagem matemática previa.
Na parte numérica é feita uma aplicação do algoritmo
RSS (Remote Sensor System) usando um sistema de massas,
molas e amortecedores. Este algoritmo, proposto em [42] é
famoso porque foi usado para identificar se ocorria algum
dano na estação espacial MIR depois de cada processo de
acoplamento. No processo de identicação do algoritmo RSS,
foram usados ERA e ERA/OKID.
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