Título: | ANÁLISE COMPARATIVA DA PREVISÃO DE DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA INDUSTRIAL NO PERÍODO PÓS - CRISE: UMA APLICAÇÃO DOS MODELOS VAR E BVAR | |||||||
Autor: |
PAULO ROBERTO BASTOS MAIA |
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Colaborador(es): |
REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador |
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Catalogação: | 06/JUL/2011 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | |||||
Notas: |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=17790&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=17790&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.17790 | |||||||
Resumo: | ||||||||
Esse estudo tem como objetivo efetuar previsões não condicionadas de
demanda de energia elétrica no Brasil para a classe industrial entre os meses de
Janeiro e Dezembro de 2010. Para tanto, verificou-se a causalidade entre as
variáveis em estudo, em seguida se as mesmas eram estacionárias ou processos
integrados. Posteriormente procedeu-se ao teste de co-integração, cujo intuito era
determinar se as séries apresentavam alguma tendência comum ao longo do
tempo. As previsões foram estimadas através do Modelo de Correção de Erros na
abordagem Clássica (VAR/VEC) e Bayesiana (BVAR/BVEC) e, ao fim,
efetuou-se uma análise comparativa através da média dos erros. Os resultados
obtidos mostraram que a metodologia Bayesiana se fez mais acurada do que a
metodologia Clássica.
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