Título: | CENÁRIOS FUTUROS DE OFERTA E DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA: SIMULAÇÕES DO POSSÍVEL RACIONAMENTO ATÉ 2011 | |||||||
Autor: |
THAYSE CRISTINA TRAJANO DA SILVA |
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Colaborador(es): |
REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador |
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Catalogação: | 13/JAN/2009 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | |||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=12961&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=12961&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12961 | |||||||
Resumo: | ||||||||
O sistema de geração de energia elétrica do Brasil é
hidrotérmico e de
grande porte, com predominância de usinas hidrelétricas. O
seu tamanho e
características peculiares permitem considerá-lo único em
todo o mundo.
Conseqüentemente a coordenação de todo esse sistema é uma
tarefa de extrema
complexidade e, portanto, há a necessidade de um correto
planejamento e
operação para evitar ou amenizar problemas relacionados a
segurança de
suprimento. Neste contexto, esta dissertação estuda as
condições que resultaram
no racionamento de energia elétrica no ano de 2001 e no
início de 2002, além dos
seus efeitos no curto e médio prazo e posteriormente infere
sobre um possível
novo racionamento. Para isto foram realizadas previsões do
consumo de energia,
durante o período de crise e foi desenvolvida uma modelagem
computacional para
simular os seus efeitos. Para obter os indicativos do
racionamento passado e
inferir sobre um novo, foram realizadas simulações no Modelo
Computacional de
Otimização Hidrotérmica de Médio Prazo - NEWAVE,
desenvolvido pelo
CEPEL.
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