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Estatística
Título: SISTEMAS DINÂMICOS MARKOVIANOS, QUASE PERIÓDICOS E MISTOS
Autor: ALINE DE MELO MACHADO
Colaborador(es): SILVIUS KLEIN - Orientador
Catalogação: 23/FEV/2023 Língua(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=61877&idi=1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=61877&idi=2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61877
Resumo:
Estudamos vários modelos de dinâmica de base e cociclos lineares sobre tais sistemas. Estabelecemos taxas efetivas de convergência das médias de Birkhoff de translações do toro. Obtemos estimativas de grandes desvios para dinâmicas mistas Markov-quase periódicas. Provamos propriedades de continuidade dos expoentes de Lyapunov de cociclos lineares sobre deslocamentos de Markov. Além do interesse intrínseco, estes resultados preparam o terreno para um projeto maior voltado para o estudo de cociclos lineares sobre dinâmica de base mista Markov-quase periódica. Como passos essenciais neste estudo, obtemos uma versão da filtração não aleatória de Kifer e uma estimativa de grandes desvios por cima para tais sistemas.
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