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Estatística
Título: UMA FERRAMENTA PARA O RASTREAMENTO DE VÍDEOS E IMAGENS UTILIZANDO TÉCNICAS DE ESTEGANOGRAFIA
Autor: JAISSE GRELA ESCOBAR
Colaborador(es): BRUNO FEIJO - Orientador
Catalogação: 22/FEV/2016 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
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[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=25814&idi=1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=25814&idi=2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25814
Resumo:
Na indústria de TV frequentemente ocorrem vazamentos de materiais de filmagem quando estes se distribuem entre os colaboradores de produção, prejudicando grandemente as empresas. Neste trabalho propomos uma ferramenta que, utilizando técnicas de esteganografia adaptativa, permite detectar a fonte do vazamento com um elevado grau de confiança. Um requisito importante é que a informação mascarada no vídeo (ou na imagem) resista a operações de processamento tais como redimensionamento e mudança de resolução. A ideia é usar o algoritmo Speeded Up Robust Features (SURF), estratégia consagrada, na detecção e descrição de características em imagens para detectar regiões robustas da imagem e inserir nelas uma pequena identificação mascarada. A ferramenta utiliza a transformada Haar – Discrete Wavelet Transform em duas dimensões, para depois fazer modificações na imagem. Esta dissertação propõe direções iniciais promissoras para a identificação segura de certificados de origem de imagens e vídeos.
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