Mecanismos de tratamento de exceções são modelos comumente usados em linguagens de programação para a estruturação do fluxo de execução excepcional de módulos de software. Tais mecanismos possibilitam a detecção e a sinalização da ocorrência de exceções, permitindo que módulos de software tomem medidas corretivas que recuperem o sistema para um estado correto. Estudos recentes mostram que falhas recorrentes e problemas de desempenho em aplicações de software estão relacionados à má qualidade do código que implementa o tratamento de exceções. Os estudos preliminares realizados no contexto desta dissertação não apenas corroboram esses resultados, como também evidenciam uma série de outros fatos interessantes que ocorrem durante a evolução de sistemas de software. Em especial, percebeu-se que é bastante comum nas versões preliminares de um sistema a implementação de ações de tratamento de exceções ineficazes. Também se percebeu que pouco (ou nenhum) esforço é realizado em termos de melhorar o tratamento de exceções durante a evolução do sistema de software. Os trabalhos recentes que se propõem a auxiliar desenvolvedores de software a lidar com código de tratamento de exceções falham em auxiliá-los em uma tarefa primordial: implementar código de tratamento de exceções bem estruturado desde as primeiras versões de um sistema. Neste contexto, o presente trabalho propõe um sistema de recomendação capaz de prover exemplos de código tratando exceções de modo a auxiliar desenvolvedores a implementarem seu próprio código em suas aplicações. O sistema extrai informações estruturais do código sob desenvolvimento para buscar por exemplos em um repositório local a fim de recomendar exemplos de código com contexto parecido ao que o desenvolvedor está trabalhando. O sistema implementado neste trabalho recomenda exemplos de código implementados em Java.