Título: | ANÁLISE TEMPORAL DOS PREÇOS DA COMMODITY COBRE USANDO O MODELO BOX & JENKINS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autor: |
BRUNO DE PAULA BALTAR |
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Colaborador(es): |
MARCELO CABUS KLOTZLE - Orientador |
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Catalogação: | 24/JUL/2009 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=13919&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=13919&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13919 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Essa dissertação aborda o comportamento da série de preços de uma
commodity. Busca-se nessa pesquisa aplicar o modelo Box & Jenkins e verificar
se este influencia a série de preços da commodity cobre. O estudo inicia-se com
um histórico sobre esse mineral, posteriormente resgata-se a evolução dos
trabalhos sobre esse tema e descreve-se detalhadamente esse modelo estatístico.
Complementarmente ao estudo teórico, foi analisada uma série histórica de
retornos de preços da commodity cobre com 19 anos de observações diárias do
período entre 1990 e 2008, aplicando-se a metodologia Box & Jenkins. Foram
realizados testes para normalidade, estacionaridade e auto-correlação, escolhendose
os melhores modelos a serem utilizados. Ao final, conclui-se que os retornos da
série de preços são influenciados pelos seus retornos passados, entretanto,
baseando-se apenas nessa variável, o seu modelo de previsão a curto prazo tem
performance apenas razoável.
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