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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 27 Visitas: 1725 Partições: 1

  País  Visitas 
BRASIL1183
ESTADOS UNIDOS260
ALEMANHA128
PORTUGAL43
CHINA37
FRANCA12
PAIS NAO IDENTIFICADO8
ANGOLA7
SUICA6
10 ARGENTINA5
11 ESPANHA5
12 PERU5
13 CANADA3
14 GRA-BRETANHA3
15 MOCAMBIQUE3
16 CHILE2
17 GRECIA2
18 HOLANDA2
19 IRLANDA2
20 RUSSIA2
21 CABO VERDE1
22 COLOMBIA1
23 FINLANDIA1
24 JAPAO1
25 NORUEGA1
26 SINGAPURA1
27 UCRANIA1
  Total Geral1725
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