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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 25 Visitas: 1672 Nº de Partições: 1

   País   Visitas 
BRASIL 1171
ESTADOS UNIDOS 228
ALEMANHA 128
PORTUGAL 43
CHINA 32
FRANCA 11
PAIS NAO IDENTIFICADO 8
ANGOLA 7
SUICA 6
10  ARGENTINA 5
11  ESPANHA 5
12  PERU 5
13  CANADA 3
14  GRA-BRETANHA 3
15  MOCAMBIQUE 3
16  CHILE 2
17  GRECIA 2
18  HOLANDA 2
19  RUSSIA 2
20  CABO VERDE 1
21  COLOMBIA 1
22  JAPAO 1
23  NORUEGA 1
24  SINGAPURA 1
25  UCRANIA 1
   Total Geral 1672
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