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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 25 Visitas: 1672 Nº de Partições: 1

   País   Visitas 
ALEMANHA 128
ANGOLA 7
ARGENTINA 5
BRASIL 1171
CABO VERDE 1
CANADA 3
CHILE 2
CHINA 32
COLOMBIA 1
10  ESPANHA 5
11  ESTADOS UNIDOS 228
12  FRANCA 11
13  GRA-BRETANHA 3
14  GRECIA 2
15  HOLANDA 2
16  JAPAO 1
17  MOCAMBIQUE 3
18  NORUEGA 1
19  PAIS NAO IDENTIFICADO 8
20  PERU 5
21  PORTUGAL 43
22  RUSSIA 2
23  SINGAPURA 1
24  SUICA 6
25  UCRANIA 1
   Total Geral 1672
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