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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 29 Visitas: 1787 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA129
ANGOLA7
ARGENTINA5
BRASIL1191
CABO VERDE1
CANADA3
CHILE2
CHINA64
COLOMBIA1
10 EGITO1
11 ESPANHA5
12 ESTADOS UNIDOS273
13 FINLANDIA1
14 FRANCA12
15 GRA-BRETANHA4
16 GRECIA2
17 HOLANDA2
18 IRLANDA2
19 JAPAO1
20 MOCAMBIQUE3
21 NORUEGA1
22 PAIS NAO IDENTIFICADO8
23 PAQUISTAO1
24 PERU5
25 PORTUGAL43
26 RUSSIA4
27 SINGAPURA1
28 SUICA14
29 UCRANIA1
  Total Geral1787
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