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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 26 Visitas: 1715 Nº de Partições: 1

   País   Visitas 
ALEMANHA 128
ANGOLA 7
ARGENTINA 5
BRASIL 1183
CABO VERDE 1
CANADA 3
CHILE 2
CHINA 37
COLOMBIA 1
10  ESPANHA 5
11  ESTADOS UNIDOS 251
12  FRANCA 12
13  GRA-BRETANHA 3
14  GRECIA 2
15  HOLANDA 2
16  IRLANDA 2
17  JAPAO 1
18  MOCAMBIQUE 3
19  NORUEGA 1
20  PAIS NAO IDENTIFICADO 8
21  PERU 5
22  PORTUGAL 43
23  RUSSIA 2
24  SINGAPURA 1
25  SUICA 6
26  UCRANIA 1
   Total Geral 1715
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