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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 27 Visitas: 1725 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA128
ANGOLA7
ARGENTINA5
BRASIL1183
CABO VERDE1
CANADA3
CHILE2
CHINA37
COLOMBIA1
10 ESPANHA5
11 ESTADOS UNIDOS260
12 FINLANDIA1
13 FRANCA12
14 GRA-BRETANHA3
15 GRECIA2
16 HOLANDA2
17 IRLANDA2
18 JAPAO1
19 MOCAMBIQUE3
20 NORUEGA1
21 PAIS NAO IDENTIFICADO8
22 PERU5
23 PORTUGAL43
24 RUSSIA2
25 SINGAPURA1
26 SUICA6
27 UCRANIA1
  Total Geral1725
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