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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 29 Visitas: 1751 Partições: 1

  País  Visitas 
BRASIL1189
ESTADOS UNIDOS270
ALEMANHA129
PORTUGAL43
CHINA37
FRANCA12
SUICA11
PAIS NAO IDENTIFICADO8
ANGOLA7
10 ARGENTINA5
11 ESPANHA5
12 PERU5
13 GRA-BRETANHA4
14 CANADA3
15 MOCAMBIQUE3
16 RUSSIA3
17 CHILE2
18 GRECIA2
19 HOLANDA2
20 IRLANDA2
21 CABO VERDE1
22 COLOMBIA1
23 EGITO1
24 FINLANDIA1
25 JAPAO1
26 NORUEGA1
27 PAQUISTAO1
28 SINGAPURA1
29 UCRANIA1
  Total Geral1751
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