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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 36 Visitas: 1825 Partições: 1

  País  Visitas 
BRASIL1195
ESTADOS UNIDOS280
ALEMANHA131
CHINA70
PORTUGAL43
FRANCA18
SUICA14
PAIS NAO IDENTIFICADO8
ANGOLA7
10 ARGENTINA6
11 ESPANHA6
12 GRA-BRETANHA5
13 PERU5
14 RUSSIA4
15 CANADA3
16 INDIA3
17 MOCAMBIQUE3
18 CHILE2
19 GRECIA2
20 HOLANDA2
21 IRLANDA2
22 VIETNA2
23 CABO VERDE1
24 COLOMBIA1
25 COREIA, REPUBLICA DA1
26 EGITO1
27 EMIRADOS ARABES UNIDOS 1
28 EQUADOR1
29 FINLANDIA1
30 IRA, REPUBLICA ISLAMICA DO1
31 JAPAO1
32 MALASIA1
33 NORUEGA1
34 PAQUISTAO1
35 SINGAPURA1
36 UCRANIA1
  Total Geral1825
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