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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 37 Visitas: 1924 Partições: 1

  País  Visitas 
BRASIL1195
ESTADOS UNIDOS342
ALEMANHA131
CHINA101
PORTUGAL43
FRANCA19
SUICA14
PAIS NAO IDENTIFICADO8
ANGOLA7
10 ARGENTINA6
11 ESPANHA6
12 GRA-BRETANHA5
13 PERU5
14 RUSSIA4
15 CANADA3
16 HONG KONG 3
17 INDIA3
18 MOCAMBIQUE3
19 CHILE2
20 GRECIA2
21 HOLANDA2
22 IRLANDA2
23 JAPAO2
24 UCRANIA2
25 VIETNA2
26 CABO VERDE1
27 COLOMBIA1
28 COREIA, REPUBLICA DA1
29 EGITO1
30 EMIRADOS ARABES UNIDOS 1
31 EQUADOR1
32 FINLANDIA1
33 IRA, REPUBLICA ISLAMICA DO1
34 MALASIA1
35 NORUEGA1
36 PAQUISTAO1
37 SINGAPURA1
  Total Geral1924
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