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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 32 Visitas: 1812 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA130
ANGOLA7
ARGENTINA5
BRASIL1195
CABO VERDE1
CANADA3
CHILE2
CHINA69
COLOMBIA1
10 COREIA, REPUBLICA DA1
11 EGITO1
12 ESPANHA5
13 ESTADOS UNIDOS279
14 FINLANDIA1
15 FRANCA15
16 GRA-BRETANHA4
17 GRECIA2
18 HOLANDA2
19 INDIA3
20 IRLANDA2
21 JAPAO1
22 MOCAMBIQUE3
23 NORUEGA1
24 PAIS NAO IDENTIFICADO8
25 PAQUISTAO1
26 PERU5
27 PORTUGAL43
28 RUSSIA4
29 SINGAPURA1
30 SUICA14
31 UCRANIA1
32 VIETNA2
  Total Geral1812
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