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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 36 Visitas: 1832 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA131
ANGOLA7
ARGENTINA6
BRASIL1195
CABO VERDE1
CANADA3
CHILE2
CHINA70
COLOMBIA1
10 COREIA, REPUBLICA DA1
11 EGITO1
12 EMIRADOS ARABES UNIDOS 1
13 EQUADOR1
14 ESPANHA6
15 ESTADOS UNIDOS286
16 FINLANDIA1
17 FRANCA18
18 GRA-BRETANHA5
19 GRECIA2
20 HOLANDA2
21 INDIA3
22 IRA, REPUBLICA ISLAMICA DO1
23 IRLANDA2
24 JAPAO2
25 MALASIA1
26 MOCAMBIQUE3
27 NORUEGA1
28 PAIS NAO IDENTIFICADO8
29 PAQUISTAO1
30 PERU5
31 PORTUGAL43
32 RUSSIA4
33 SINGAPURA1
34 SUICA14
35 UCRANIA1
36 VIETNA2
  Total Geral1832
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