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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS E REGRESSÃO DINÂMICA: UM MODELO HÍBRIDO PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA DEMANDA DE GASOLINA AUTOMOTIVA NO BRASIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 35 Visitas: 1820 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA130
ANGOLA7
ARGENTINA6
BRASIL1195
CABO VERDE1
CANADA3
CHILE2
CHINA69
COLOMBIA1
10 COREIA, REPUBLICA DA1
11 EGITO1
12 EMIRADOS ARABES UNIDOS 1
13 EQUADOR1
14 ESPANHA6
15 ESTADOS UNIDOS280
16 FINLANDIA1
17 FRANCA16
18 GRA-BRETANHA5
19 GRECIA2
20 HOLANDA2
21 INDIA3
22 IRLANDA2
23 JAPAO1
24 MALASIA1
25 MOCAMBIQUE3
26 NORUEGA1
27 PAIS NAO IDENTIFICADO8
28 PAQUISTAO1
29 PERU5
30 PORTUGAL43
31 RUSSIA4
32 SINGAPURA1
33 SUICA14
34 UCRANIA1
35 VIETNA2
  Total Geral1820
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