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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 61107 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: PREDICTING DRY GAS SEALS RELIABILITY WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES DEVELOPED FROM SCARCE DATA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: MATHEUS HOFFMANN BRITO
Colaborador(es): HELON VICENTE HULTMANN AYALA - Orientador
BRUNO DE BARROS MENDES KASSAR - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN MECHANICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN MECHANICAL ENGINEERING
Área: APPLIED MECHANICS
Catalogação: 07/11/2022 Defesa: 19/08/2022 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES Países: 27 Visitas: 180 Partições: 1

  País  Visitas 
ANGOLA1
BAHRAIN1
BELGIUM1
BOLIVIA1
BRAZIL36
CANADA8
CHINA12
CZECH REPUBLIC1
DENMARK1
10 EGYPT3
11 FINLAND2
12 GERMANY7
13 HONG KONG1
14 INDIA6
15 INDONESIA5
16 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF2
17 MEXICO1
18 NETHERLANDS6
19 ROMANIA1
20 RUSSIAN FEDERATION14
21 SAUDI ARABIA1
22 SINGAPORE7
23 THAILAND1
24 UKRAINE2
25 UNITED KINGDOM13
26 UNITED STATES45
27 VIET NAM1
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