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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 61107 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: PREDICTING DRY GAS SEALS RELIABILITY WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES DEVELOPED FROM SCARCE DATA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: MATHEUS HOFFMANN BRITO
Colaborador(es): HELON VICENTE HULTMANN AYALA - Orientador
BRUNO DE BARROS MENDES KASSAR - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN MECHANICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN MECHANICAL ENGINEERING
Área: APPLIED MECHANICS
Catalogação: 07/11/2022 Defesa: 19/08/2022 Língua: ENGLISH - UNITED STATES Países: 43 Visitas: 364 Partições: 1

  País  Visitas 
ALAND ISLANDS1
ANGOLA1
AUSTRIA1
BAHRAIN1
BELGIUM1
BOLIVIA1
BRAZIL47
CANADA13
CHINA26
10 CZECH REPUBLIC1
11 DENMARK1
12 DOMINICAN REPUBLIC1
13 EGYPT3
14 FINLAND4
15 FRANCE5
16 GERMANY22
17 HONG KONG8
18 INDIA15
19 INDONESIA5
20 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF4
21 IRAQ2
22 IRELAND1
23 JAPAN1
24 KOREA, REPUBLIC OF4
25 LUXEMBOURG1
26 MEXICO1
27 NETHERLANDS9
28 NORWAY6
29 POLAND1
30 ROMANIA2
31 RUSSIAN FEDERATION18
32 SAUDI ARABIA1
33 SINGAPORE22
34 SOUTH AFRICA1
35 SPAIN1
36 SWEDEN2
37 SWITZERLAND3
38 THAILAND5
39 UKRAINE2
40 UNITED ARAB EMIRATES 1
41 UNITED KINGDOM15
42 UNITED STATES103
43 VIET NAM1
  Total Geral364
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