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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 61107 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: PREDICTING DRY GAS SEALS RELIABILITY WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES DEVELOPED FROM SCARCE DATA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: MATHEUS HOFFMANN BRITO
Colaborador(es): HELON VICENTE HULTMANN AYALA - Orientador
BRUNO DE BARROS MENDES KASSAR - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN MECHANICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN MECHANICAL ENGINEERING
Área: APPLIED MECHANICS
Catalogação: 07/11/2022 Defesa: 19/08/2022 Língua: ENGLISH - UNITED STATES Países: 42 Visitas: 327 Partições: 1

  País  Visitas 
ALAND ISLANDS1
ANGOLA1
AUSTRIA1
BAHRAIN1
BELGIUM1
BOLIVIA1
BRAZIL45
CANADA12
CHINA21
10 CZECH REPUBLIC1
11 DENMARK1
12 DOMINICAN REPUBLIC1
13 EGYPT3
14 FINLAND4
15 FRANCE4
16 GERMANY21
17 HONG KONG5
18 INDIA13
19 INDONESIA5
20 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF4
21 IRAQ2
22 IRELAND1
23 JAPAN1
24 LUXEMBOURG1
25 MEXICO1
26 NETHERLANDS9
27 NORWAY6
28 POLAND1
29 ROMANIA2
30 RUSSIAN FEDERATION18
31 SAUDI ARABIA1
32 SINGAPORE21
33 SOUTH AFRICA1
34 SPAIN1
35 SWEDEN2
36 SWITZERLAND2
37 THAILAND5
38 UKRAINE2
39 UNITED ARAB EMIRATES 1
40 UNITED KINGDOM15
41 UNITED STATES87
42 VIET NAM1
  Total Geral327
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