$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
X
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53810 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: FORECASTING METAL COMMODITIES IN A DATA-RICH ENVIRONMENT USING MACHINE LEARNING METHODS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: INGO VAREJAO SECKELMANN
Colaborador(es): ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO - Orientador
Curso: ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: BACHELOR IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: ELECTRICAL ENGINEERING
Catalogação: 21/07/2021 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL Países: 16 Visitas: 264 Partições: 1

  País  Visitas 
BRAZIL160
CANADA1
CHILE1
CHINA10
FINLAND2
FRANCE3
GERMANY4
IRELAND1
ITALY1
10 PORTUGAL3
11 RUSSIAN FEDERATION1
12 SINGAPORE2
13 SWITZERLAND1
14 UNIDENTIFIED COUNTRY1
15 UNITED KINGDOM1
16 UNITED STATES72
  Total Geral264
Visitas
    << voltar
    Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
    Fechar Janela



    * Esqueceu a senha:
    Senha SAU, clique aqui
    Senha Maxwell, clique aqui