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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53774 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: PEDRO JUAN SOTO VEGA
Colaborador(es): RAUL QUEIROZ FEITOSA - Orientador
GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Catalogação: 20/07/2021 Defesa: 01/06/2021 Língua: ENGLISH - UNITED STATES Países: 39 Visitas: 450 Partições: 1

  País  Visitas 
ARGENTINA1
AUSTRALIA1
AUSTRIA2
BANGLADESH1
BENIN1
BRAZIL104
CANADA5
CHINA30
CYPRUS1
10 CZECH REPUBLIC15
11 ESTONIA 2
12 ETHIOPIA4
13 FINLAND2
14 FRANCE69
15 GERMANY21
16 HONG KONG4
17 INDIA10
18 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF2
19 IRAQ1
20 JAPAN5
21 KOREA, REPUBLIC OF3
22 MEXICO1
23 MOROCCO1
24 NETHERLANDS6
25 NEW CALEDONIA1
26 PERU3
27 PHILIPPINES2
28 RUSSIAN FEDERATION20
29 SEYCHELLES1
30 SINGAPORE4
31 SOUTH AFRICA1
32 SWEDEN2
33 SWITZERLAND1
34 TAIWAN2
35 THAILAND2
36 TURKEY1
37 UNITED KINGDOM4
38 UNITED STATES113
39 VIET NAM1
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