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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53774 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: PEDRO JUAN SOTO VEGA
Colaborador(es): RAUL QUEIROZ FEITOSA - Orientador
GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Catalogação: 20/07/2021 Defesa: 01/06/2021 Língua: ENGLISH - UNITED STATES Países: 41 Visitas: 533 Partições: 1

  País  Visitas 
ARGENTINA1
AUSTRALIA1
AUSTRIA2
BANGLADESH1
BELGIUM1
BENIN1
BRAZIL112
CANADA6
CHINA36
10 CYPRUS1
11 CZECH REPUBLIC16
12 ESTONIA 2
13 ETHIOPIA4
14 FINLAND3
15 FRANCE80
16 GERMANY26
17 HONG KONG9
18 INDIA12
19 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF2
20 IRAQ1
21 JAPAN6
22 KOREA, REPUBLIC OF3
23 MEXICO1
24 MOROCCO1
25 NETHERLANDS6
26 NEW CALEDONIA1
27 PERU3
28 PHILIPPINES2
29 RUSSIAN FEDERATION26
30 SEYCHELLES1
31 SINGAPORE4
32 SOUTH AFRICA1
33 SWEDEN2
34 SWITZERLAND2
35 TAIWAN2
36 THAILAND2
37 TURKEY1
38 UNIDENTIFIED COUNTRY1
39 UNITED KINGDOM5
40 UNITED STATES145
41 VIET NAM1
  Total Geral533
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