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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53774 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: PEDRO JUAN SOTO VEGA
Colaborador(es): RAUL QUEIROZ FEITOSA - Orientador
GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: DOCTOR OF ELECTRICAL ENGINEERING
Área: SIGNAL PROCESSING, AUTOMATION AND ROBOTICS
Catalogação: 20/07/2021 Defesa: 01/06/2021 Língua: ENGLISH - UNITED STATES Países: 43 Visitas: 555 Partições: 1

  País  Visitas 
ARGENTINA1
AUSTRALIA1
AUSTRIA2
BANGLADESH1
BELGIUM1
BENIN1
BRAZIL112
CANADA7
CHINA37
10 CYPRUS1
11 CZECH REPUBLIC16
12 ESTONIA 2
13 ETHIOPIA4
14 FINLAND3
15 FRANCE81
16 GERMANY32
17 HONG KONG9
18 INDIA12
19 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF2
20 IRAQ1
21 JAPAN6
22 KOREA, REPUBLIC OF4
23 LATVIA1
24 MEXICO1
25 MOROCCO1
26 NETHERLANDS6
27 NEW CALEDONIA1
28 PERU3
29 PHILIPPINES2
30 RUSSIAN FEDERATION26
31 SEYCHELLES1
32 SINGAPORE6
33 SOUTH AFRICA1
34 SWEDEN2
35 SWITZERLAND2
36 TAIWAN2
37 THAILAND2
38 TURKEY1
39 UKRAINE1
40 UNIDENTIFIED COUNTRY1
41 UNITED KINGDOM5
42 UNITED STATES153
43 VIET NAM1
  Total Geral555
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