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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53044 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS DE APRENDIZADO PROFUNDO PARA A IDENTIFICAÇÃO DE DESPERTARES RELACIONADOS A EVENTOS RESPIRATÓRIOS USANDO SINAIS EEG POLISSONOGRÁFICOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: MARIA LEANDRA GUATEQUE JARAMILLO
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
ELISABETH COSTA MONTEIRO - Coorientador
ALVARO DAVID ORJUELA CANON - Coorientador

Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 31/05/2021 Defesa: 16/10/2020 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 13 Visitas: 200 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA3
BRASIL34
CHINA5
ESTADOS UNIDOS87
FINLANDIA1
FRANCA4
INDIA5
MOCAMBIQUE1
MOLDOVA, REPUBLICA DA1
10 PORTUGAL1
11 REPUBLICA CHECA34
12 RUSSIA23
13 SINGAPURA1
  Total Geral200
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