$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
X
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53044 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS FOR THE IDENTIFICATION OF AROUSALS RELATED TO RESPIRATORY EVENTS USING POLYSOMNOGRAPHIC EEG SIGNALS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: MARIA LEANDRA GUATEQUE JARAMILLO
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
ELISABETH COSTA MONTEIRO - Coorientador
ALVARO DAVID ORJUELA CANON - Coorientador

Curso: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: DECISION MAKING METHODS
Catalogação: 31/05/2021 Defesa: 16/10/2020 Língua: PORTUGUESE - BRAZIL Países: 19 Visitas: 273 Partições: 1

  País  Visitas 
AUSTRALIA4
BRAZIL45
CHINA6
CZECH REPUBLIC36
FINLAND1
FRANCE5
GERMANY19
HONG KONG1
INDIA5
10 KOREA, REPUBLIC OF1
11 MOLDOVA, REPUBLIC OF1
12 MOZAMBIQUE1
13 PORTUGAL1
14 ROMANIA1
15 RUSSIAN FEDERATION30
16 SINGAPORE1
17 SOUTH AFRICA1
18 SWITZERLAND1
19 UNITED STATES113
  Total Geral273
Visitas
    << voltar
    Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
    Fechar Janela



    * Esqueceu a senha:
    Senha SAU, clique aqui
    Senha Maxwell, clique aqui