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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53044 Partições: 1 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS DE APRENDIZADO PROFUNDO PARA A IDENTIFICAÇÃO DE DESPERTARES RELACIONADOS A EVENTOS RESPIRATÓRIOS USANDO SINAIS EEG POLISSONOGRÁFICOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor:
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
ELISABETH COSTA MONTEIRO - Coorientador
ALVARO DAVID ORJUELA CANON - Coorientador

Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 31/05/2021 Defesa: 16/10/2020 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 29 Visitas: 349

   País   Visitas 
AFRICA DO SUL 1
ALEMANHA 25
AUSTRALIA 5
BRASIL 51
CANADA 2
CHINA 27
COLOMBIA 1
COREIA, REPUBLICA DA 5
ESTADOS UNIDOS 131
10  FINLANDIA 2
11  FRANCA 8
12  HONG KONG 1
13  INDIA 6
14  IRA, REPUBLICA ISLAMICA DO 1
15  JAPAO 1
16  MOCAMBIQUE 1
17  MOLDOVA, REPUBLICA DA 1
18  PERU 1
19  PORTUGAL 1
20  REPUBLICA CHECA 36
21  ROMENIA 1
22  RUSSIA 31
23  SINGAPURA 4
24  SUICA 1
25  TAILANDIA 1
26  TERRITORIO PALESTINO 1
27  UCRANIA 1
28  URUGUAI 1
29  VIETNA 1
   Total Geral 349
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