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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 53044 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: REDES NEURAIS DE APRENDIZADO PROFUNDO PARA A IDENTIFICAÇÃO DE DESPERTARES RELACIONADOS A EVENTOS RESPIRATÓRIOS USANDO SINAIS EEG POLISSONOGRÁFICOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: MARIA LEANDRA GUATEQUE JARAMILLO
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
ELISABETH COSTA MONTEIRO - Coorientador
ALVARO DAVID ORJUELA CANON - Coorientador

Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: MESTRE EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 31/05/2021 Defesa: 16/10/2020 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 27 Visitas: 327 Partições: 1

  País  Visitas 
AFRICA DO SUL1
ALEMANHA24
AUSTRALIA5
BRASIL50
CANADA1
CHINA18
COREIA, REPUBLICA DA5
ESTADOS UNIDOS125
FINLANDIA1
10 FRANCA8
11 HONG KONG 1
12 INDIA6
13 JAPAO1
14 MOCAMBIQUE1
15 MOLDOVA, REPUBLICA DA1
16 PERU1
17 PORTUGAL1
18 REPUBLICA CHECA36
19 ROMENIA1
20 RUSSIA30
21 SINGAPURA4
22 SUICA1
23 TAILANDIA1
24 TERRITORIO PALESTINO1
25 UCRANIA1
26 URUGUAI1
27 VIETNA1
  Total Geral327
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