$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
X
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 37478 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: MÉTODO HÍBRIDO BASEADO EM FILTRO DE KALMAN E MODELOS GENERATIVOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA NO AJUSTE DE HISTÓRICO SOB INCERTEZAS PARA MODELOS DE FÁCIES GEOLÓGICAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
ALEXANDRE ANOZE EMERICK - Coorientador

Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: DOUTOR EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 25/03/2019 Defesa: 06/09/2017 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 22 Visitas: 408 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA13
AUSTRALIA1
BELGICA1
BRASIL88
CANADA3
CHINA14
EQUADOR1
ESPANHA2
ESTADOS UNIDOS192
10 FINLANDIA37
11 FRANCA11
12 GRA-BRETANHA2
13 IRLANDA1
14 JAPAO1
15 LUXEMBURGO1
16 MEXICO1
17 PAIS NAO IDENTIFICADO2
18 PERU4
19 REPUBLICA CHECA6
20 ROMENIA2
21 RUSSIA24
22 SUICA1
  Total Geral408
Visitas
    << voltar
    Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
    Fechar Janela



    * Esqueceu a senha:
    Senha SAU, clique aqui
    Senha Maxwell, clique aqui