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Número:37385Tipo de Acesso:PUBLIC Título:USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS FOR FAULT DETECTION AND DIAGNOSIS OF TENNESSEE EASTMAN PROCESS Instituição:PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor:DANIEL LERNER Colaborador(es):BRUNNO FERREIRA DOS SANTOS - Orientador Curso:GRADUATE PROGRAM IN MATERIALS ENG AND METALLURGICAL AND CHEMICAL PROCESSES Título Outorgado:MASTER IN MATERIALS ENGINEERING AND CHEMICAL PROCESSES AND METALWORKERS Área:PROCESS ENGINEERING AND ENVIRONMENT Catalogação:18/03/2019Defesa:
30/08/2018 Língua:PORTUGUESE - BRAZILPaíses:37Visitas:905Partições:1
