Título
[en] ADAPTIVE QUANTIZATION IN DPCM SYSTEMS
Título
[pt] QUANTIZAÇÃO ADAPTIVA EM SISTEMAS DPCM
Autor
[pt] ABRAHAM ALCAIM
Vocabulário
[pt] VARIANCIA
Vocabulário
[pt] ALGORITMO
Vocabulário
[en] VARIANCE
Vocabulário
[en] ALGORITHM
Resumo
[pt] Em algumas aplicações, como por exemplo sinais de dados,
a
variância do sinal pode ser desconhecida, porém
constante.
Nesses casos, quantizadores adaptivos que utilizam
algoritmos de estimação local da variância não são
apropriados para a discretização do sinal. Algoritmos
mais
adequados para essa situação são aqueles que se
preocupam
em aprender a variância do sinal de entrada.
Neste trabalho são examinados quatro algoritmos de
aprendizagem de variância, com vistas ao seu emprego em
quatização adaptiva. Um destes algoritmos, proposto por
A.
Gersho e D. J. Goodman, é um algoritmo de aproximação
estocástica que converge com probabilidade 1. É mostrado
que um outro algoritmo, também de aproximação
estocástica,
converge com probabilidade 1 para a aplicação em um
quantizador adaptivo com entradas independentes. Os
outros
dois algoritmos consistem de modificações introduzidas
sobre dois primeiros, com a finalidade de obter uma
maior
velocidade de convergência. Finalmente, é analisado,
através de simulações em computador, o desempenho desses
quatro quantizadores adaptivos quando usados em sistemas
DPCM.
Resumo
[en]
In some applications, such as data transmission, signal
variance is unknown but constant. In such cases, adaptive
quantizers using local variance estimation algorithms are
not appropriate for the signal quantizations. The most
suitable algorithms for this situation are those which
learn the input signal variance.
This work examines four variance learning algorithms for
application in adaptive quantization. One of them,
proposed by A. Gersho and D. J. Goodman, is a stochastic
approximation algorithm which converges with probability
one, when applied to adaptive quantization. The remaining
two algorithms are modified versions of the first two, in
order to obtain greater convergence speed. Finally,
performance of these four adaptive quantizers, when used
in DPCM systems, is analyzed through computer simulations.
Orientador(es)
JOSE PAULO DE ALMEIDA E ALBUQUERQUE
Banca
CARLOS KUBRUSLY
Banca
JOSE PAULO DE ALMEIDA E ALBUQUERQUE
Banca
REGE ROMEU SCARABUCCI
Catalogação
2007-05-07
Apresentação
1977-07-01
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9855@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9855@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9855
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