Título
[en] AN INFERENTIAL PROCEDURE FOR FACTOR ANALYSIS USING BOOTSTRAP AND JACKKNIFE TECHNIQUES: CONSTRUCTION OF CONFIDENCE INTERVALS AND TESTS OF HYPOTHESES
Título
[pt] UM PROCEDIMENTO INFERENCIAL PARA ANÁLISE FATORIAL UTILIZANDO AS TÉCNICAS BOOTSTRAP E JACKKNIFE: CONSTRUÇÃO DE INTERVALOS DE CONFIANÇA E TESTES DE HIPÓTESES
Autor
[pt] GIOVANI GLAUCIO DE OLIVEIRA COSTA
Vocabulário
[pt] ANALISE FATORIAL
Vocabulário
[pt] JACKKNIFE
Vocabulário
[pt] INFERENCIA ESTATISTICA
Vocabulário
[pt] BOOTSTRAP
Vocabulário
[en] FACTOR ANALYSIS
Vocabulário
[en] JACKKNIFE
Vocabulário
[en] INFERENCE STATISTICS
Vocabulário
[en] BOOTSTRAP
Resumo
[pt] A análise fatorial é a denominação atribuída às técnicas
estatísticas
paramétricas multivariadas utilizadas para estudar o inter-
relacionamento entre
um conjunto de variáveis observadas. É um processo
destinado essencialmente à
redução e à sumarização dos dados, tornando-se em vários
campos da pesquisa
científica uma boa opção para um melhor gerenciamento de
informações reais,
gerando variáveis remanescentes mais significativas e
fáceis de serem trabalhadas.
Ainda assim, uma possível limitação da análise fatorial é
que não existem testes
estatísticos conclusivos ou satisfatoriamente eficazes e
que possam ser
regularmente empregados, portanto, para a sua
significância. Conseqüentemente,
é difícil saber se os resultados são meramente acidentais,
ou realmente refletem
algo significativo. Por esse motivo, esta tese de
doutorado visa estabelecer um
procedimento inferencial para a análise fatorial
utilizando-se de técnicas CIS
(Computer Intensive Statistics), tais como o bootstrap e o
jackknife, que permitam
que a análise fatorial saia do terreno puramente
descritivo e ladeando a
insuficiência da teoria da distribuição de amostragem que
se faz sentir em técnicas
multivariadas.
Resumo
[en] Factor analysis is the denomination attributed to the
multivariate
parametric statistical techniques used to study the inter-
relationship between a set
of observed variables. It is a process essentially
intended to reduce and summarize
data, thus becoming a good option for a better management
of real information,
generating remainder variables that are more significant
and easier to work with,
in various fields of scientific research. However, a
possible limitation of factor
analysis is that there are no conclusive statistical tests
regularly employed in
testing the hypotheses. Consequently, it is difficult to
know if the results are
merely accidents, or indeed, reflect something of
significance. For this reason, this
study intends to establish an inferential procedure for
factor analysis, using CIS
(Computer Intensive Statistics) techniques, such as the
bootstrap and jackknife,
which allow factor analysis to pass out of the purely
descriptive, solving the
problem of the insufficiency of sample distribution theory
as seen in multivariate
techniques.
Orientador(es)
REINALDO CASTRO SOUZA
Coorientador(es)
VICTOR HUGO DE CARVALHO GOUVEA
Banca
REINALDO CASTRO SOUZA
Banca
LUIZ FLAVIO AUTRAN MONTEIRO GOMES
Banca
ANTONIO DE ARAUJO FREITAS JUNIOR
Banca
FRANCISCO CRESO JUNQUEIRA FRANCO JUNIOR
Banca
VICTOR HUGO DE CARVALHO GOUVEA
Banca
NARCISA MARIA GONÇALVES DOS SANTOS
Banca
WILTON DE OLIVEIRA BUSSAB
Catalogação
2006-07-27
Apresentação
2006-06-09
Tipo
[pt] TEXTO
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Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8741@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8741@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8741
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