[pt] APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DE REDES NEURAIS EM PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS

[en] USING NEURAL NETWORK IN TIME SERIES FORECASTING

[pt] ELIANA ZANDONADE

[pt] REDE NEURAL

[pt] PREVISAO

[pt] SERIE TEMPORAL

[en] NEURAL NETWORKS

[en] FORECASTING

[en] TIME SERIE

[pt] Este trabalho associa previsão de Séries Temporais a uma nova metodologia de processamento de informação: REDE NEURAL. Usaremos o modelo de Retropropagação, que consiste em uma Rede Neural multicamada com as unidades conectadas apenas com a unidades conectadas apenas com as unidades da camada subseqüente e com a informação passando em uma única direção. Aplicaremos o modelo de retropropagação na análise de quatro séries temporais: uma série ruidosa. Uma série com tendência, uma série sazonal e uma série de Consumo de Energia Elétrica da cidade de Uruguaiana, RS. Os resultados obtidos serão comparados com os modelos ARIMA de Box e Jenkins e um modelo com intervenção

[en] This work join the Times-Séries Forecasting to a new information processing metodoligy: NEURAL NETWORK. We will use the Back-Propagation model, that consist in an arquitecture of a feed-forward network with hidden layers. We will apply the Back-Propagation model in an analysis to four times series: a noisy series, a series with trend, a seasonal series and an electrical energy consuption series of Uruguaiana, RS. The results will be compare with the Box and jenkins´ ARIMA models and a model with intervention.

REINALDO CASTRO SOUZA

CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES

REINALDO CASTRO SOUZA

GUTEMBERG HESPANHA BRASIL

MARIA EMILIA CAMARGO

2006-07-05

1993-05-07

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8641