[pt] DROPWARNIFY: APLICATIVO EM FLUTTER PARA DETECÇÃO DE QUEDAS E MONITORAMENTO DE SAÚDE EM DISPOSITIVOS WEARABLES PARA IDOSOS

[en] DROPWARNIFY: INTEGRATED SYSTEM FOR FALL DETECTION AND ALERT USING MOBILE DEVICES AND WEARABLES

[pt] JEDEAN SIMOES JEHAYEM

[pt] IDOSO

[pt] MOBILE HUB

[pt] DETECCAO DE QUEDAS

[pt] MONITORAMENTO

[en] AGED

[en] MOBILE HUB

[en] FAULT DETECTION

[en] MONITORING

[pt] Este relatório apresenta o DropWarnify, um sistema integrado para monitoramento e alerta de quedas voltado especialmente para idosos. O projeto combina um aplicativo móvel com sensores embarcados em dispositivos vestíveis capazes de identificar padrões bruscos de movimento, quedas e alterações relevantes no comportamento do usuário. Quando um evento crítico é detectado, o sistema envia alertas imediatos acompanhados de informações de localização e contexto, permitindo que familiares ou responsáveis respondam rapidamente a situações de emergência. A solução utiliza uma arquitetura distribuída baseada no Mobile Hub e no ContextNet, tecnologias que possibilitam o envio estruturado de eventos sensoriais e o processamento contínuo desses dados em tempo real. O Mobile Hub atua como camada intermediária no dispositivo, responsável por coletar, organizar e transmitir informações geradas pelos módulos de sensores e geolocalização. Esses da- dos são encaminhados ao ContextNet, uma plataforma orientada a eventos que processa, interpreta e distribui as informações para os demais componentes do sistema, garantindo robustez, escalabilidade e confiabilidade ao fluxo de monitoramento. O desenvolvimento do aplicativo foi guiado por uma análise de soluções existentes e por entrevistas com idosos, visando compreender necessidades reais de usabilidade, acessibilidade e segurança. A implementação utilizou a linguagem Dart e o framework Flutter, escolhidos por sua performance, integração com sensores e compatibilidade com dispositivos Wear OS. O resultado é uma solução tecnológica assistiva que busca melhorar a autonomia, a segurança e a qualidade de vida dos usuários.

[en] This report presents DropWarnify, an integrated system designed for monitoring and alerting fall events, especially among older adults. The project combines a mobile application with sensors embedded in wearable devices capable of identifying abrupt motion patterns, falls, and significant changes in user behavior. When a critical event is detected, the system sends immediate alerts accompanied by contextual and location information, enabling family members or caregivers to respond quickly in emergency situations. The solution relies on a distributed architecture based on Mobile Hub and ContextNet, technologies that enable the structured transmission of sensor events and the real-time processing of continuous data streams. The Mobile Hub acts as an intermediate layer on the device, collecting, organizing, and transmitting information generated by sensor and geolocation modules. These data are forwarded to ContextNet, an event-oriented platform responsible for interpreting and distributing information to other system components, ensuring robustness, scalability, and reliability in the monitoring workflow. The development of the application was guided by an analysis of existing solutions and interviews with older adults to better understand real needs related to usability, accessibility, and safety. The implementation was carried out using the Dart programming language and the Flutter framework, chosen for their performance, sensor integration capabilities, and compatibility with Wear OS devices. The result is an assistive technological solution aimed at improving the autonomy, safety, and quality of life of its users.

MARKUS ENDLER

2026-03-26

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75855@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75855@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.75855