Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] IDENTIFICATION OF RELATED DATASETS IN THE CONTEXT OF MISSING OR PARTIAL METADATA

Título
[pt] IDENTIFICAÇÃO DE DATASETS RELACIONADOS, EM CONTEXTO COM METADADOS AUSENTES OU PARCIAIS

Autor
[pt] SERGIO BERNARDELLI NETTO

Vocabulário
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA

Vocabulário
[pt] METADADOS AUSENTES

Vocabulário
[pt] IDENTIFICACAO DE DATASETS

Vocabulário
[pt] DATA LAKE

Vocabulário
[pt] MINERACAO DE DADOS

Vocabulário
[en] MACHINE LEARNING

Vocabulário
[en] MISSING METADATA

Vocabulário
[en] DATASET IDENTIFICATION

Vocabulário
[en] DATA LAKE

Vocabulário
[en] DATA MINING

Resumo
[pt] O projeto propõe uma ferramenta para a análise, identificação e determinação de possíveis combinações de datasets, seja pela identificação de chaves primárias e estrangeiras entre dois datasets (o que permite a junção relacional entre datasets), seja pela similaridade entre datasets (o que permite união, interseção e diferença entre datasets). Serão utilizadas técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina, entre outras. Os resultados obtidos pelo projeto poderão viabilizar novas análises de dados com a utilização de datasets que anteriormente não se apresentavam como relacionados, em um determinado contexto.

Resumo
[en] This project proposes a tool for analyzing, identifying, and determining potential combinations of datasets, focusing on the discovery of primary and foreign keys between two datasets (enabling relational joins), or similarity between datasets (enabling union, intersection, and difference operations). The approach leverages data mining and machine learning techniques to automate the correlation process between tables. By doing so, the project aims to enable new forms of data analysis that were previously unattainable due to the lack of explicit relationships between datasets. The results are expected to enhance data integration and uncover insights in contexts where datasets appeared unrelated.

Orientador(es)
MARCOS VIANNA VILLAS

Catalogação
2026-03-25

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75814@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75814@2


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