Título
[en] A BUSINESS-ORIENTED OPTIMIZATION MODEL FOR LOW VOLTAGE VIRTUAL POWER PLANTS INTEGRATING ECONOMIC ASPECTS AND ANCILLARY SERVICES VIA MINLP
Título
[pt] UM MODELO DE OTIMIZAÇÃO ORIENTADO A NEGÓCIOS PARA USINAS VIRTUAIS DE BAIXA TENSÃO INTEGRANDO ASPECTOS ECONÔMICOS E SERVIÇOS ANCILARES ATRAVÉS DE MINLP
Autor
[pt] ARTHUR MASSARI FILHO
Vocabulário
[pt] GERACAO DISTRIBUIDA
Vocabulário
[pt] MODELO DE OTIMIZACAO NAO LINEAR INTEIRA MISTA
Vocabulário
[pt] USINA VIRTUAL
Vocabulário
[pt] RECURSO ENERGETICO DISTRIBUIDO
Vocabulário
[pt] SISTEMA DE ARMAZENAMENTO DE ENERGIA EM BATERIAS
Vocabulário
[en] DISTRIBUTED GENERATION
Vocabulário
[en] MIXED INTEGER NONLINEAR OPTIMIZATION MODEL
Vocabulário
[en] VIRTUAL POWER PLANT
Vocabulário
[en] DISTRIBUTED ENERGY SOURCE
Vocabulário
[en] BATTERY ENERGY STORAGE SYSTEM
Resumo
[pt] Após a promulgação da lei 14.300/2022 no Brasil, que permitiu a tarifação
do uso da rede de distribuição pelos microgeradores e minigeradores,
os incentivos comerciais, para a instalação de recursos energéticos distribuídos
(REDs), foram reduzidos. Diante dessa realidade, os investidores têm buscado
alternativas para compensar essas perdas econômicas. Nesse contexto, essa tese
propõe um modelo energia transacional, que incorpora uma Usina Virtual de
Energia (UVE), composta por unidades de painéis fotovoltaicos (UFV), baterias e
sistemas híbridos (combinação entre painéis e baterias). O objetivo principal é
avaliar a coordenação de REDs para fins comerciais, ao mesmo tempo em que
aborda questões técnicas relacionadas à rede elétrica, incluindo perdas elétricas,
controle de tensão, redução de demanda na subestação e vida útil do e troca do
transformador.
Esses problemas técnicos são mitigados através do controle otimizado do
carregamento/descarregamento de baterias e operação dos inversores dos REDs. A
relação entre injeção potência (ativa ou reativa) e os impactos acima mencionados
são linearizados para serem incluídos no modelo de Programação Não Linear
Inteira Mista. As simulações foram conduzidas usina uma rede real brasileira da
Energisa Tocantins e os resultados demonstram a eficácia de aproveitar a
flexibilidade da bateria e o controle de potência reativa por meio dos inversores dos
REDs para otimizar os resultados econômicos e técnicos. O modelo foi
implementado no Python (v3.9.13) usando a Pyomo (v6.4.4), com Gurobi (v10.0.1)
como o solucionador e os resultados foram validados usando OpenDSSDirect
(v0.7.0).
Resumo
[en] After the enactment of Law 14,300/2022 in Brazil, which allowed micro and
mini generators to be charged for the use of the distribution network, commercial
incentives for installing Distributed Energy Resources (DERs) have been
significantly reduced. As a result, investors have been seeking alternatives to
compensate for these economic losses. In this context, this thesis proposes a
transactional energy model that incorporates a Virtual Power Plant (VPP) composed
of Photovoltaic (PV), batteries, and hybrid systems (i.e., combinations of PV panels
and batteries). The main objective is to assess the efficiency of DERs from a
business perspective while addressing technical challenges of distribution
networks, including energy losses, voltage regulation, substation peak demand, and
transformer lifespan and replacement.
These technical issues are mitigated through optimized control of battery
charging/discharging and DER inverter operation. The relationships between DER
power injections (active and reactive) and the aforementioned network impacts are
linearized for inclusion in a Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP)
model. Simulations were conducted using a real Brazilian distribution network from
Energisa Tocantins and results demonstrate the effectiveness of leveraging battery
flexibility and reactive power control via DER inverters to optimize both economic
and technical outcomes. The model was implemented in Python (v3.9.13) using
Pyomo (v6.4.4), with Gurobi (v10.0.1) as the solver and results were validated
using OpenDSSDirect (v0.7.0).
Orientador(es)
DELBERIS ARAUJO LIMA
Banca
DELBERIS ARAUJO LIMA
Banca
OSVALDO RONALD SAAVEDRA MENDEZ
Banca
ANDRE MILHORANCE DE CASTRO
Banca
RENAN SILVA MACIEL
Banca
LUANA MEDEIROS MARANGON LIMA
Catalogação
2026-03-12
Apresentação
2025-09-24
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
INGLÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75627@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=75627@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.75627
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