Título
[pt] MODELO ESTOCÁSTICO PREDITIVO DE EVENTOS DE SOBREPREÇO, APLICADO A OBRAS DE INFRAESTRUTURA
Autor
[pt] RICARDO VIANNA DA PAIXAO DE BARROS
Vocabulário
[pt] MODELO ESTOCASTICO
Vocabulário
[pt] CONTROLE ORCAMENTARIO
Vocabulário
[pt] OBRA DE INFRAESTRUTURA
Vocabulário
[pt] PLANEJAMENTO DE OBRAS
Vocabulário
[pt] PYTHON
Resumo
[pt] No Brasil, um dos pilares do desenvolvimento econômico e da qualidade de vida da
população é a realização de obras públicas, especialmente as de infraestrutura, que
sustentam toda a atividade produtiva do país. Em abril de 2023, o Governo Federal
anunciou o lançamento do futuro plano nacional de investimentos em infraestrutura,
confirmado em junho do mesmo ano. O novo plano seria uma terceira edição do
Programa de Aceleração do Crescimento (PAC), que reunirá investimentos federais
diretos, concessões e Parcerias Público-Privadas e deve englobar mais de mil projetos.
Com o novo PAC, as obras de infraestrutura ganham protagonismo na economia
nacional, tornando oportuno os esforços para melhorar a eficiência do controle
orçamentário de cada empreendimento. Nesse contexto, aborda-se, no presente
trabalho, o desenvolvimento de um sistema que propicie mais eficiência à análise e
controle de custos. A confecção de um modelo estocástico, desenvolvido por meio da
linguagem de programação Python, utilizou como base de dados os gastos reais e
previstos contratualmente de empreendimentos reais, com o objetivo de apontar os
instantes, ao longo de uma construção, em que há maior probabilidade de ocorrências
que levem a sobrepreço. Como resultado, foram criados modelos agrupados em três
cenários: otimista, neutro e pessimista. Dentre as aplicações deste conjunto de modelos,
destaca-se o auxílio ao planejamento e ao controle de orçamento, contribuindo para
uma gestão eficiente do empreendimento.
Orientador(es)
CRISTIANO SAAD TRAVASSOS DO CARMO
Catalogação
2025-07-25
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71893@1
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.71893
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