Título
[pt] SOCIAL COMMERCE 4.0: ESTUDO DE OPORTUNIDADE PARA UM MODELO DE NEGÓCIO INOVADOR PARA O FASHION RETAIL BRASILEIRO
Título
[en] SOCIAL COMMERCE 4.0: OPPORTUNITY STUDY FOR AN INNOVATIVE BUSINESS MODEL IN BRAZILIAN FASHION RETAIL
Autor
[pt] LEONARDO JAVIER NEVES ROBINSON
Vocabulário
[pt] EMPREENDEDORISMO
Vocabulário
[pt] COMERCIO SOCIAL
Vocabulário
[pt] MODELO DE NEGOCIO
Vocabulário
[en] ENTERPRENEURSHIP
Vocabulário
[en] SOCIAL COMMERCE
Vocabulário
[en] BUSINESS MODEL
Resumo
[pt] Este TCC investiga por que o social commerce brasileiro converte menos de 1 (percentual) dos visitantes em compradores, mesmo concentrando alto engajamento nas redes sociais. A revisão teórica e dados de mercado apontam quatro gargalos centrais: jornada fragmentada, falta de dados proprietários, dependência de atendimento humano e insegurança nas transações. Entrevistas com profissionais da moda social-first confirmam que cada salto entre Instagram, WhatsApp e site eleva o abandono e encarece a operação. Propõe-se uma solução de Social Commerce 4.0 composta por IA conversacional, perfil de compras tokenizado, pagamentos instantâneos e antifraude invisível, organizada em quatro camadas tecnológicas. O modelo reduz o checkout de nove para três cliques, sustenta atendimento 24/7 e promete dobrar a taxa de conversão. Um roadmap em três fases (PoC, Beta
e Escala) e KPIs claros, conversão, tempo de checkout, chargeback e NPS, orientam a implantação. Conclui-se que integrar chat,
recomendação e pagamento no mesmo ambiente transforma atenção social em receita e cria vantagem competitiva sustentável para marcas de moda no Brasil.
Resumo
[en] This thesis investigates why Brazilian social commerce converts fewer than
1 (percentage) of visitors into buyers, despite the high engagement achieved on social
networks. Literature review and market data reveal four structural
bottlenecks: fragmented purchase journeys, lack of proprietary data, reliance
on human agents, and transaction insecurity. Interviews with social-first
fashion professionals confirm that each jump between Instagram, WhatsApp,
and an external site increases cart abandonment and operating costs. The
study proposes a Social Commerce 4.0 solution composed of conversational
AI, tokenized purchase profiles, instant payments, and invisible antifraud,
organized into four technological layers. The model reduces checkout from
nine to three clicks, enables 24/7 service, and is expected to double the
conversion rate. A three-phase roadmap (PoC, Beta, Scale) and clear
KPIs, conversion, checkout time, chargeback rate, and NPS, guide
implementation. The conclusion is that unifying chat, recommendation, and
payment within a single environment turns social attention into revenue and
creates sustainable competitive advantage for fashion brands in Brazil.
Orientador(es)
FRANCIS BERENGER MACHADO
Catalogação
2025-07-18
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71716@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71716@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.71716
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