[pt] AVALIANDO O USO DO CHATGPT NO APOIO AO DESIGN DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS

[en] EVALUATING CHATGPT TO SUPPORT DATA VISUALIZATION DESIGN

[pt] GEORGE MORENO DE OLIVEIRA

[pt] PROCESSO DE DESIGN

[pt] GRANDE MODELO DE LINGUAGEM

[pt] VISUALIZACAO DE DADOS

[en] PROCESS DESIGN

[en] LARGE LANGUAGE MODEL

[en] DATA VISUALIZATION

[pt] Grandes modelos de linguagem (Large Language Models - LLMs), usados por ferramentas como o ChatGPT, podem ajudar a recuperar as informações para responder perguntas, construir imagens e áudios, e auxiliar em atividades complexas, como o design de visualização de dados. Alguns trabalhos exploram o uso de LLMs para realizar certas atividades de design, porém não encontramos estudos diretos sobre todo o processo. Em geral, focam na geração e ideação do produto final, e não no processo de design. Este trabalho investiga a capacidade dessas ferramentas generativas em auxiliar iniciantes a utilizar métodos e ferramentas ao longo de um processo de design de visualização. Sendo assim, buscamos responder à pergunta: Como os LLMs podem apoiar o processo de design de visualização? Em um estudo preliminar com o ChatGPT, exploramos diferentes estratégias para construção de prompts para gerar e justificar recomendações de visualizações de dados. Esse estudo também nos ajudou a definir critérios que podem ser utilizados para avaliar a qualidade das respostas desse tipo de modelo. Nesta dissertação, investigamos técnicas e ferramentas utilizadas nas atividades de design, construímos prompts para execução dessas técnicas com designers não especialistas em visualização e avaliamos, com especialistas, o processo de construção de guias de design para as atividades buscando entender as diferenças e similaridades entre os dois. Para isso, definimos um contexto de uso e um conjunto de critérios que nos permitiu avaliar a interação bem como a percepção dos participantes na comunicação com o modelo. Ao fim da execução do processo metodológico, foi possível perceber que o ChatGPT é capaz de apoiar em níveis diferentes atividades abstratas ou mais tangíveis. Porém, não podemos, até o momento, indicar esse tipo de modelo para usuários leigos ou novatos que não tenham conhecimento suficiente na área para julgarem a qualidade das respostas do modelo.

[en] Large Language Models (LLMs), as the one used in ChatGPT, can assist in retrieving information to answer questions, generating images and audio, and supporting complex activities such as data visualization design. Some studies explore the use of these generative tools to perform certain design activities, but we have not found studies on the entire process. In general, these studies focus on generating and ideating the final product rather than on the design process itself. This work investigates the ability of these models to assist beginners in using methods and tools throughout a data visualization design process. Thus, we sought to answer the question: How can LLMs support the visualization design process? In a preliminary study with ChatGPT, we explored different strategies for building prompts to generate and justify data visualization recommendations. This study also helped us define criteria to evaluate the quality of responses from this type of model. In this dissertation, we investigated techniques and tools used in design activities, created prompts to execute these techniques with designers who are not specialists in visualization, and evaluated, with specialists, the process of building design guides for activities to understand the differences and similarities between the two. To do so, we defined a usage context and a set of criteria that allowed us to assess the interaction as well as participants perception when communicating with the model. At the end of the methodological process, it became clear that ChatGPT can support both abstract and more tangible activities at different levels. However, it is not advisable to recommend this type of model to users who do not have sufficient knowledge of the field to assess the quality of the model s responses.

SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA

HELIO CORTES VIEIRA LOPES

SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA

MILENE SELBACH SILVEIRA

MARCO ANTONIO CASANOVA

2025-06-11

2025-04-09

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70945@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70945@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.70945