Título
[pt] ESPERANÇA E INOVAÇÃO: FATORES DETERMINANTES NA ADOÇÃO DE CHATBOTS DE IA PARA SAÚDE MENTAL
Título
[en] HOPE AND INNOVATION: KEY FACTORS IN THE ADOPTION OF AI CHATBOTS FOR MENTAL HEALTH
Autor
[pt] PRISCILA CORREA FRANCO AMARAL
Vocabulário
[pt] COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR
Vocabulário
[pt] MODELO DE ADOCAO DE TECNOLOGIA
Vocabulário
[pt] CHATBOTS
Vocabulário
[pt] SAUDE MENTAL
Vocabulário
[pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Vocabulário
[en] CONSUMER BEHAVIOR
Vocabulário
[en] TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
Vocabulário
[en] CHATBOTS
Vocabulário
[en] MENTAL HEALTH
Vocabulário
[en] ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Resumo
[pt] No atual panorama dos cuidados de saúde mental, a integração de inteligência artificial no tratamento psicológico tem se destacado como uma ferramenta promissora para pacientes em busca de apoio terapêutico. A presente tese explora a aplicação da Teoria da Esperança de Snyder (2002) no contexto da adoção de tecnologias de saúde mental online, propondo que a esperança pode ser um fator determinante na adoção de chatbots eficazes para aconselhamentos de bem estar mental. Com o objetivo de compreender melhor a dinâmica entre os construtos da esperança e a aceitação de novas tecnologias para saúde mental, foi
realizada uma Survey com pacientes/consumidores, cujos resultados foram analisados através de modelagem de equações estruturais. Este estudo multidisciplinar cruza fronteiras entre o comportamento do consumidor, a psicologia e a difusão de inovações, buscando elucidar os mecanismos que impulsionam a aceitação do Mental Health GPT (ChatGPT) como ferramenta para aconselhamento psicológico. A pesquisa enfatiza a importância dos componentes da esperança, objetivos, caminhos e agência e examina como eles influenciam as decisões dos indivíduos a adotarem tecnologias para saúde mental. Os resultados têm o potencial de enriquecer a compreensão teórica do papel da esperança no comportamento do consumidor de tecnologias para saúde mental, além de fornecer insights valiosos para o desenvolvimento e disseminação de soluções móveis eficazes para tratamentos dessa natureza.
Resumo
[en] In the current mental health care landscape, the integration of artificial
intelligence in psychological treatment has emerged as a promising tool for
patients seeking therapeutic support. This thesis explores the application of
Snyder s Hope Theory (2002) in the context of the adoption of online mental
health technologies, proposing that hope can be a determining factor in the
adoption of effective chatbots for mental well-being counseling. In order to better
understand the dynamics between the constructs of hope and the acceptance of
new technologies for mental health, a survey was conducted with
patients consumers, the results of which were analyzed through structural
equation modeling. This multidisciplinary study crosses boundaries between
consumer behavior, psychology, and the diffusion of innovations, seeking to
elucidate the mechanisms that drive the acceptance of Mental Health GPT
(ChatGPT) as a tool for psychological counseling. The research emphasizes the
importance of the components of hope - goals, pathways, and agency - and
examines how they influence individuals decisions to adopt technologies for
mental health. The results have the potential to enrich theoretical understanding of
the role of hope in consumer behavior of mental health technologies, as well as
provide valuable insights for the development and dissemination of effective
mobile solutions for treatments of this nature.
Orientador(es)
JORGE BRANTES FERREIRA
Banca
FABIO DE OLIVEIRA PAULA
Banca
JORGE BRANTES FERREIRA
Banca
JOSE MAURO GONCALVES NUNES
Banca
EVERALDO MARCELO SOUZA DA COSTA
Banca
FLAVIA LUZIA OLIVEIRA DA CUNHA GALINDO
Catalogação
2025-06-02
Apresentação
2025-04-25
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70706@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70706@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.70706
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