[pt] DO SILÊNCIO AO CLIQUE: COMO A CONVENIÊNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ESTÁ TRANSFORMANDO A FORMA COMO DENUNCIAMOS NAS EMPRESAS

[en] FROM SILENCE TO CLICK: HOW THE CONVENIENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS RESHAPING CORPORATE WHISTLEBLOWING PRACTICES

[pt] MARIA FERNANDA ARAUJO DE CARVALHO

[pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL

[pt] CONVENIENCIA

[pt] CANAL DE DENUNCIA

[pt] CONFIANCA

[en] ARTIFICIAL INTELLIGENCE

[en] CONVENIENCE

[en] WHISTLEBLOWER SYSTEM

[en] TRUST

[pt] A maior difusão da inteligência artificial e o avanço contínuo das tecnologias digitais vêm transformando a forma como as pessoas interagem com sistemas automatizados em diferentes contextos, inclusive no ambiente corporativo. Nesse cenário de constante inovação, os canais de denúncia baseados em IA têm ganhado espaço como ferramentas estratégicas para a promoção da ética e do compliance nas organizações, oferecendo maior agilidade, segurança e acessibilidade no recebimento de relatos. Considerando as particularidades desses canais e o caráter sensível das informações ali transmitidas, torna-se fundamental compreender os fatores que influenciam a conveniência percebida do usuário e a sua disposição em utilizar essas ferramentas, muitas vezes em situações de fragilidades. O presente estudo tem como objetivo avaliar como a qualidade do serviço habilitado por IA, a confiança na ferramenta, o sacrifício percebido, a ansiedade e o risco percebido à privacidade se relacionam entre si, afetando a conveniência percebida ao utilizar canais de denúncia automatizados. Para isso, foi proposto um modelo conceitual que considera as relações entre esses construtos. A validação das hipóteses foi realizada por meio da modelagem de equações estruturais, com base em dados coletados junto a usuários que tiveram contato com IA. Os resultados indicam que a qualidade do serviço habilitado por IA tem efeito positivo sobre a confiança do usuário e contribui para a redução do sacrifício percebido. A ansiedade, por outro lado, mostrou-se um fator prejudicial, impactando negativamente a confiança, aumentando o sacrifício e elevando a percepção de risco à privacidade. Observou-se ainda que a confiança exerce influência positiva sobre a conveniência percebida, enquanto o sacrifício tem efeito negativo sobre essa mesma variável. O risco percebido à privacidade, no entanto, não demonstrou impacto significativo sobre a percepção de conveniência.

[en] The widespread adoption of artificial intelligence and the continuous evolution of digital technologies have been reshaping how individuals interact with automated systems in various contexts, including corporate compliance environments. In this dynamic landscape of innovation, AI-powered whistleblowing platforms have gained prominence as strategic tools to foster organizational ethics and integrity, offering enhanced efficiency, data security, and accessibility in handling misconduct reports. Given the unique characteristics of these platforms and the sensitive nature of the information reported, it becomes crucial to understand the factors that shape the user experience and influence willingness to engage with such tools-often under emotionally charged and high-stakes conditions. This study aims to examine how perceived service quality, user trust in the AI-enabled platform, perceived burden (sacrifice), anxiety, perceived privacy risk, and perceived convenience interact to influence user behavior when utilizing automated whistleblowing channels. A conceptual model was developed to explore the interrelationships among these constructs. The proposed hypotheses were tested through structural equation modeling, based on data collected from individuals who had interacted with AI-driven whistleblowing tools in organizational contexts. Findings indicate that perceived service quality has a positive effect on user trust and contributes to lowering the perceived burden associated with using the platform. Anxiety, by contrast, emerged as a critical barrier, undermining trust, increasing perceived effort, and intensifying concerns about privacy risks. Moreover, trust was found to positively influence perceived convenience, while perceived burden had a negative impact on the same. Notably, perceived privacy risk did not show a statistically significant effect on convenience. These insights offer a deeper understanding of the psychological and experiential factors that enhance-or hinder-the effective adoption of AI-based whistleblowing systems, and provide actionable guidance for the development and refinement of such tools in corporate compliance settings.

JORGE BRANTES FERREIRA

JORGE BRANTES FERREIRA

ALESSANDRA BAIOCCHI ANTUNES CORREA

RICARDO LIMONGI FRANÇA COELHO

2025-05-14

2025-04-28

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PORTUGUÊS

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.70448