Título
[pt] POLIEDRO.JL: BIBLIOTECA PARA CIÊNCIA DE DADOS COM OTIMIZAÇÃO ROBUSTA A DISTRIBUIÇÕES
Autor
[pt] JOAO QUINTELLA DO COUTO
Vocabulário
[pt] OTIMIZACAO
Vocabulário
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
Vocabulário
[pt] CODIGO ABERTO
Vocabulário
[pt] CIENCIA DE DADOS
Resumo
[pt] O PolieDRO é um framework introduzido recentemente que explora a conexão entre a otimização robusta a distribuições e a ciência de dados, desenvolvendo modelos para problemas de classificação e regressão puramente orientados a dados, sem a presença de hiperparâmetros. Este trabalho descreve o desenvolvimento do pacote PolieDRO.jl, uma biblioteca de código aberto na linguagem Julia que implementa deste framework. Será apresentado o processo de desenvolvimento da biblioteca, adaptações em relação aos métodos originalmente descritos e resultados da implementação.
Orientador(es)
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR
Coorientador(es)
DAVI MICHEL VALLADAO
Catalogação
2025-04-04
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69816@1
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69816
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