[en] OPTIMIZATION OF RENTAL FLEET SIZING FOR URBAN DISTRIBUTION IN A FOOD INDUSTRY COMPANY

[pt] OTIMIZAÇÃO DO DIMENSIONAMENTO DE FROTA ALUGADA PARA DISTRIBUIÇÃO URBANA EM UMA EMPRESA DO SETOR ALIMENTÍCIO

[pt] ANA RAQUEL FERNANDES

[pt] PROGRAMACAO INTEIRA

[pt] DISTRIBUICAO URBANA

[pt] PROBLEMA DE DIMENSIONAMENTO DE FROTA

[en] INTER LINEAR PROGRAMMIN

[en] URBAN DISTRIBUTION

[en] FLEET SIZING PROBLEM

[pt] O transporte de carga é processo fundamental das empresas e garante a continuidade da cadeia de suprimentos, porém é também a maior fonte de custos, representando cerca de 60 por cento dos custos logísticos. Dada essa representatividade, ineficiências do modal rodoviário e busca por redução de emissões, a pressão por aumento de eficiência e redução de custos é constante nas empresas brasileiras. Em empresas de alimentos, há também a necessidade do controle de lead-times e nível de serviço a fim de não comprometer a qualidade do produto. Desta forma, esse trabalho busca contribuir para redução de custos de frete por meio de otimização do dimensionamento de frota para distribuição de produto acabado, mesclando entre frota alugada e terceira, considerando diferentes perfis, custos e eficiências. Para isso, um estudo de caso foi realizado em uma empresa de alimentos, cuja fábrica localizada na cidade do Rio de Janeiro atende clientes localizados em todo o estado, os mesmos segregados por seis regiões. A empresa em questão possui contrato de aluguel de veículos e de cessão de mão de obra, além de valor tabelado para frete terceiro. Utilizando o suplemento OpenSolver no MS Excel, foi criada uma ferramenta para otimização visando minimizar o custo, considerando a demanda semanal para cada região do estado, capacidade dos veículos, custos de aluguel, mão de obra e frota terceira. Foram analisados diferentes cenários, com restrições de perfis maiores na capital, e de disponibilidade geral de veículos contratados. Como resultado, há a oportunidade de redução entre 15 e 53 por cento do custo de frete sem considerar restrições de perfil por regiões, apenas a possibilidade de revisão da frota contratada. Já considerando também a restrição de perfis na capital, há a oportunidade de redução entre 3 a 9 por cento do custo total de frete.

[en] Freight transportation is a fundamental process for companies and ensures the continuity of the supply chain, but it is also the largest source of costs, representing about 60 percent of logistics costs. Given this significance, inefficiencies in the road transport mode, and the pursuit of emission reductions, the pressure to increase efficiency and reduce costs is constant in Brazilian companies. In food companies, there is also a need to control lead times and service levels to avoid compromising product quality. Thus, this work aims to contribute to freight cost reduction through the optimization of fleet sizing for the distribution of finished products, mixing between rented and third-party fleets, and considering different types of vehicles, costs, and efficiencies. For this purpose, a case study was conducted in a food company, whose factory in Rio de Janeiro serves customers throughout the state, segmented into 6 regions. The company in question has vehicle rental contracts, labor outsourcing agreements, and fixed rates for third-party freight. Using the OpenSolver add-in in MS Excel, a tool was created for optimization aiming to minimize cost, considering weekly demand for each region of the state, vehicle capacities, rental costs, labor, and third-party fleet. Different scenarios were analyzed, with higher profile constraints in the capital and general availability of contracted vehicles. As a result, there is an opportunity to reduce freight costs by 15 to 53 percent without considering regional profile constraints, just by reviewing the contracted fleet. When considering the constraints related to types of vehicles in certain areas, there is an opportunity to reduce total freight costs by 3 to 9 percent.

RAFAEL MARTINELLI PINTO

IGOR TONA PERES

RAFAEL MARTINELLI PINTO

ORIVALDE SOARES DA SILVA JÚNIOR

LUCIANA DE SOUZA PESSOA

IGOR TONA PERES

2025-03-25

2024-08-22

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PORTUGUÊS

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69749