[pt] VIS-SEMA: APOIO AO DESIGN DE VISUALIZAÇÕES DE DADOS PARA NOVATOS

[en] VIS-SEMA: SUPPORTING NOVICES IN DESIGNING DATA VI SUALIZATIONS

[pt] BRUNA MORAES FERREIRA

[pt] VISUALIZACAO DE DADOS

[pt] LETRAMENTO EM VISUALIZACAO DE DADOS

[pt] APOIO A CRIACAO DE VISUALIZACOES

[pt] DESIGN DE VISUALIZACOES

[en] DATA VISUALIZATION

[en] VISUALIZATION LITERACY

[en] SUPPORT VISUALIZATION CREATION

[en] VISUALIZATION DESIGN

[pt] Interpretar e criar visualizações de dados são habilidades essenciais na sociedade atual, em que o uso de dados é intensivo. Visualizações são ferramentas para extrair e comunicar informações de dados de forma eficiente. No entanto, novatos, com nenhuma ou pouca experiência com visualizações, muitas vezes têm dificuldades com atividades que envolvem mapeamentos visuais. Compreender essas dificuldades e investigar maneiras de melhorar o design de visualização de informação visam a capacitar os novatos a explorar melhor seus dados de forma independente. Nesse contexto, esta pesquisa almeja identificar e compreender lacunas no processo de design de visualização, e fornecer subsídios para que novatos possam planejar suas visualizações de forma adequada. Durante a pesquisa, realizamos dois estudos empíricos. O primeiro foi um estudo de observação do processo de design de visualizações, realizado com cinco profissionais de diferentes empresas. Neste estudo, mapeamos as etapas do processo e o material criado foi avaliado por dois especialistas em visualizações. Identificamos dificuldades e decisões inadequadas dos participantes, principalmente nas atividades de escolha de visualizações e mapeamento de variáveis para estas visualizações. Com base nos resultados e em trabalhos extraídos da literatura, propusemos e avaliamos um material didático estruturado, VIS-SeMa. O material é baseado em templates genéricos e exemplos concretos de questões e visualizações para apoiar novatos nas atividades de seleção de visualizações e mapeamento de variáveis. No segundo estudo, avaliamos a viabilidade do VIS-SeMa. Os resultados mostraram que o material apoiou boa parte dos participantes na seleção de visualizações e criação de mapeamentos visuais de forma correta. Nossa pesquisa contribui também com um processo de estudo baseado em utilizar questões para avaliar visualizações criadas e identificar decisões e dificuldades de novatos. Com o material VIS-SeMa, observamos a preferência dos participantes por conteúdos visuais e que a apresentação de exemplos concretos ajudou no entendimento de como fazer o mapeamento das variáveis para as visualizações e que combinar a anatomia (templates genéricos) das questões e das visualizações com os exemplos facilitou a compreensão por novatos.

[en] Interpreting and creating data visualizations are essential skills in the current data-intensive age. Visualizations are a tool to efficiently extract and communicate information from data. However, novices often have difficulties with visual mapping activities. Understanding these difficulties and investigating ways to improve data visualization design aim to empower novices to explore their data better. In this context, this research aimed to identify and understand gaps in the visualization design process, providing support to novices to select and plan their visualizations more appropriately. With this objective, we conducted two empirical studies. First, we performed an observational study in a visualization design process with five practitioners from different companies. In this study, we mapped the steps of the process, and the material created was evaluated by two visualization experts. Based on this analysis, we identified difficulties and decisions during the process, mainly in choosing appropriate visualizations and mapping variables onto these visualizations. Based on the results and works extracted from the literature, we proposed and evaluated a structured material, VIS-SeMa. The material is composed of topics and uses generic question templates and concrete examples of questions and visualizations to support novices in selecting a visualization type and mapping variables. In the second study, we evaluated the feasibility of the proposed material. The results of the evaluation showed that the material supported most participants in selecting visualizations and creating visual mappings correctly. From this research, we proposed a study process based on analytical questions to evaluate created visualizations and identify decisions, and difficulties faced by novices. Additionally, we proposed VIS-SeMa, a material to support novices in visualization design. The results of the feasibility study showed that participants preferred visual content and that presenting concrete examples helped them understand how to map variables to visualizations. In addition, we observed that combining the anatomy of the questions and visualizations with the examples improved novices understanding.

SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA

SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA

MILENE SELBACH SILVEIRA

ALBERTO BARBOSA RAPOSO

GREIS FRANCY MIREYA SILVA CALPA

ISABELA GASPARINI

2025-03-20

2024-09-30

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69687@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69687