Título
[pt] PAC LEARNING EM UMA ABORDAGEM DE PREDIÇÃO DE FALHAS EM ATIVOS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA
Título
[en] PAC LEARNING IN A FAILURE PREDICTION APPROACH IN POWER TRANSMISSION ASSETS
Autor
[pt] FELIPE DA ROCHA LOPES
Vocabulário
[pt] METODO FORMAL
Vocabulário
[pt] PAC LEARNING
Vocabulário
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
Vocabulário
[en] FORMAL METHOD
Vocabulário
[en] PAC LEARNING
Vocabulário
[en] MACHINE LEARNING
Resumo
[pt] Esta dissertação aborda a aplicação inovadora de aprendizado de
máquina na previsão de falhas em ativos de transmissão de energia. Enfatizando melhorias de precisão e confiabilidade em comparação com métodos
tradicionais, o trabalho introduz técnicas de aprendizado de máquina, uti
lizando o algoritmo Random Forest em um setor historicamente conservador
na adoção deste tipo de tecnologia computacional. O documento é estruturado
incluindo uma base teórica, trabalhos anteriores relevantes, resultados apresentados e conclui com direções para pesquisas futuras. Além disso, discute
uma abordagem de melhor escolha de algoritmos de aprendizagem de máquina
pelo tamanho de amostras mínimas de exemplos, ofertando uma ferramenta
desenvolvida para apoio à decisão. Através deste empreendimento acadêmico,
a dissertação visa contribuir para o avanço tecnológico do setor elétrico.
Resumo
[en] This dissertation addresses the innovative application of machine learn
ing in predicting failures in power transmission assets. Emphasizing improve
ments in accuracy and reliability compared to traditional methods, the work
introduces machine learning techniques using the Random Forest algorithm
in a sector that has historically been conservative in adopting this type of
computational technology. The document is structured to include a theoretical foundation, relevant previous works, presented results, and concludes with
directions for future research. Additionally, it discusses an approach of best
choice of machine learning algorithms by the minimum sample size of ex
amples, offering a tool developed to support decision-making. Through this
academic endeavor, the dissertation aims to contribute to the technological
advancement of the electrical sector.
Orientador(es)
EDWARD HERMANN HAEUSLER
Banca
EDWARD HERMANN HAEUSLER
Banca
JOSE ALBERTO RODRIGUES PEREIRA SARDINHA
Banca
AUGUSTO CESAR ESPINDOLA BAFFA
Catalogação
2025-03-17
Apresentação
2024-10-01
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69640@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69640@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69640
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