Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] OPTIMIZATION OF VESSEL LOADING PLANNING: AN APPLICATION TO THE OIL SUPPLY CHAIN

Título
[pt] OTIMIZAÇÃO DO PLANEJAMENTO DE CARREGAMENTOS DE EMBARCAÇÕES: UMA APLICAÇÃO À CADEIA DE SUPRIMENTOS DE PETRÓLEO

Autor
[pt] RAPHAEL DOMINGUES DE LACERDA BITTENCOURT

Vocabulário
[pt] PLSV

Vocabulário
[pt] PLANEJAMENTO

Vocabulário
[pt] APLICACAO WEB

Vocabulário
[pt] PROGRAMACAO DE MAQUINAS PARALELAS IDENTICAS

Vocabulário
[en] PLSV

Vocabulário
[en] PLANNING

Vocabulário
[en] WEB APPLICATION

Vocabulário
[en] IDENTICAL PARALLEL MACHINE SCHEDULING

Resumo
[pt] As embarcações Pipe Laying Support Vessel (PLSV) são um recurso crítico responsável pelas tarefas de interligação submarinas, conectando o poço à plataforma produtora, sendo essa a última etapa necessária para o início da produção de óleo. Para realizar essa atividade, a embarcação precisa atracar em um determinado berço localizado em uma base (porto), com a finalidade de carregar os diferentes tipos de materiais que são utilizados ao longo da operação. Com o objetivo de auxiliar no planejamento operacional dos carregamentos de uma empresa brasileira de óleo e gás, este trabalho propõe utilizar um método de solução exato para ser utilizado na geração de um planejamento de carregamentos de PLSVs, buscando diminuir a ociosidade dessas embarcações. O problema descrito pode ser visto como um problema de programação de máquinas paralelas idênticas, onde devemos programar um conjunto de jobs J (representando os carregamentos dos navios) em um conjunto de máquinas K (representando os berços) de modo que diferentes premissas da operação real sejam respeitadas. Utilizando instâncias criadas baseadas em dados reais, é possível alcançar o resultado ótimo em 97 por cento das instâncias testadas, considerando o tempo limite estipulado de uma hora. As soluções são obtidas em um tempo computacional médio de 4 minutos, aderente ao processo da companhia e assim, mostrando-se uma boa ferramenta de apoio à decisão. Para ajudar a interpretar os resultados obtidos, foi desenvolvido um aplicativo web shiny, onde é possível realizar diferentes análises de maneira eficiente e dinâmica.

Resumo
[en] Pipe Laying Support Vessels (PLSVs) are a critical resource responsible for subsea interconnection tasks, connecting the well to the production platform, which is the last step required to start oil production. To perform this activity, the vessel needs to dock at a specific berth located in a base (port), in order to load the different types of materials that are used throughout the operation. In order to assist in the operational planning of the loadings of a Brazilian oil and gas company, this work proposes to use an exact solution method to be used in the generation of a PLSV loading plan, seeking to reduce the idleness of these vessels. The problem described can be seen as a Identical Parallel Machine Scheduling problem, where we must program a set of jobs J (representing the ship loadings) on a set of machines k (representing the berths) so that the different premises of the operation are respected. Using instances created based on real data, it is possible to achieve the optimal result in 97 percent of the instances tested, considering the stipulated time limit of one hour. The solutions are obtained in an average computational time of 4 minutes, adhering to the company s process and thus proving to be a good decision support tool. To help interpret the results obtained, a shiny web application was developed, where it is possible to perform different analyses efficiently and dynamically.

Orientador(es)
LUCIANA DE SOUZA PESSOA

Coorientador(es)
SILVIO HAMACHER

Banca
SILVIO HAMACHER

Banca
FABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRA

Banca
LUCIANA DE SOUZA PESSOA

Banca
CARLOS EDUARDO DE ANDRADE

Catalogação
2025-03-17

Apresentação
2024-09-25

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69636@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=69636@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69636


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